对于零基础的人来说，想要快速学习人工智能，可以从以下几个方面入手。
一、构建基础知识体系
1、 数学基础：学习线性代数、概率论、统计学、微积分等知识，这些是理解AI模型数学原理的基石。例如，线性代数中的矩阵运算在神经网络中有着广泛的应用。
2、 编程基础：选择一种适合的编程语言，Python是比较推荐的。它的语法相对简单，适合零基础入门，并且有很多AI相关的库，如NumPy、Pandas和TensorFlow等，这些库极大地方便了AI的学习，在当前市场上，Python的使用面也更广。
二、选择合适的学习资源
1、 在线课程平台：
Coursera提供各种AI相关课程，包括机器学习、深度学习等。
Udemy有许多从基础到高级内容的优秀AI课程。
Khan Academy也提供了大量的相关学习资源。
2、 书籍：可以寻找一些经典的人工智能入门书籍，系统地学习理论知识。
3、 学习社区：例如知乎等社区，有很多关于人工智能学习经验的分享，还可以在社区里提问，与其他学习者交流。
三、理解核心概念
要深入理解人工智能、机器学习、深度学习等概念以及它们之间的关系。机器学习是人工智能的一个子集，深度学习又是机器学习的一个子集。同时要了解人工智能的主要分支，如自然语言处理、语音识别等。
四、实践项目
1、 从简单的项目开始，比如利用开源数据集训练一个识别手写数字的AI模型，这就像是AI界的“Hello, world”。
2、 可以参与一些线上的开源项目，或者自己尝试开发一些小的AI应用，如简单的图像识别程序或者聊天机器人等，通过实践来巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。