AI人工智能难以达到人类智能水平主要有以下几个原因：
一、缺乏情感与创造力
人类的智能不仅体现在知识和技能上，还包括情感、直觉和创造力。情感是人类行为的重要驱动力，它使人们能够建立深刻的人际关系，理解并表达复杂的情绪。而创造力则涉及艺术、音乐、文学和科学等多个领域，是推动人类文明进步的关键因素。目前，AI在情感和创造力方面的表现仍然有限，难以与人类相媲美。
二、缺乏自主意识
自主意识的缺失影响了AI自主创新和解决未知问题的能力。AI只能根据编程来做出决策，在许多情况下，缺乏像人类一样主动思考、判断的能力。例如，面对一些没有预先设定程序的复杂情况，AI可能就无法像人类一样灵活应对。
三、缺乏常识推理能力
常识信息是阻碍AI变成通用型工具的绊脚石。现在的大规模语言模型还是很难判断一些简单的常识问题，比如大象能不能放进冰箱里面。在对话系统中，尤其是闲聊型里面，常识信息特别重要，而AI在这方面还有很大的欠缺。
四、伦理道德方面的挑战
将生物学和人工智能结合起来，需要跨越多个学科的知识和技术。这种研究面临着巨大的技术和伦理挑战，包括如何安全地进行实验，以及如何处理人工生命体的伦理问题。
五、难以理解人类的感知、语言和推理
尽管当前最先进的人工智能系统在完成某些特定的细分领域的任务上拥有比肩人类的能力，甚至在某些情况下的表现已经超越人类，但这些系统都缺乏理解人类在感知、语言和推理方面的能力。
虽然AI在特定任务上的表现已经超过了人类，但在通用智能方面，即不仅在特定任务上表现出色，还能在广泛的领域中表现智能，具备解决多种复杂问题的能力上，目前的AI系统还远未达到标准。它们缺乏自我意识和情感，只能在特定任务上表现出色，无法像人类一样具备广泛的认知能力。