要调查智能客服现状，可以从以下几个方面入手：
一、用户体验方面
1、满意度调查
设计问卷，针对不同类型的用户（如电商平台的消费者、企业软件的使用者等）进行调查。了解他们在与智能客服交互过程中的整体感受，例如是否觉得智能客服解决了他们的问题，对服务的便捷性、准确性等方面的满意度。
2、问题解决率
收集用户与智能客服交互的数据，统计智能客服能够成功解决用户问题的比例。对于未解决的问题，分析是因为知识库缺失、自然语言处理能力不足，还是其他原因。
3、响应时间
测量智能客服从接收到用户提问到给出答复的时间。不同类型的问题可能有不同的合理响应时间范围，例如简单常见问题应快速响应，复杂问题也需要在合理的时长内给予答复。
二、技术能力方面
1、自然语言处理能力
测试智能客服对不同表述方式、不同语义的理解能力。例如，用户使用口语化、模糊或者带有地方特色的表述时，智能客服能否准确理解并作答。可以通过模拟各种场景下的提问来评估。
2、知识库更新频率
查看智能客服的知识库是否及时更新。随着业务的发展、新产品的推出以及新问题的出现，知识库需要不断扩充和更新内容，以保证智能客服能够回答最新的问题。
三、业务应用方面
1、企业采用情况
调查不同行业的企业采用智能客服的比例、规模和用途。了解企业是将智能客服用于替代部分人工客服工作、作为辅助工具，还是有其他特殊的应用场景。
2、成本效益分析
对比企业使用智能客服前后的人力成本、客服效率、客户留存率等数据。分析智能客服在降低成本（如减少人工客服数量）和提高效益（如提高客户满意度带来的业务增长）方面的实际效果。