智能客服的发展阶段是对其在不同时期发展状态和特点的概括。
第一阶段：基础功能阶段。早期的智能客服功能较为基础，例如基于规则的智能客服系统，通过预设的问题库和回答库进行简单问答交互。这一阶段智能客服仅覆盖部分业务场景，主要以常见问题、知识库调取与匹配的形式，作为人工客服的辅助存在，帮助人工客服做问题的分流和定位，自身解决能力有限，商业价值主要体现在为人工服务提效。
第二阶段：功能完善阶段。随着技术发展，智能客服形态相对完善，已覆盖大部分业务场景。除了基础的知识库调取和匹配，还能根据用户的产品使用行为和服务轨迹，基于算法能力精准推荐答案，在媒介界面上实现未问先答。这一代智能客服已具备基础的问题解决能力，在特定业务场景，甚至已经能代替人工客服提供解决方案，商业价值主要体现在为人工服务降本增效。
第三阶段：深度优化阶段。智能客服发展到这个阶段更加智能和人性化，不仅能精准理解消费者需求，还能实现会话转接和人机操作同步执行。从业务覆盖范围、服务形式、定位、解决能力到商业价值等多方面都有提升，让用户爱用，充分实现由大量人工客服模式转变为智能客服+少量人工客服模式。
从技术架构角度看，智能客服搭建也有不同阶段。如基于知识库回答的，使用检索或者分类模型实现客服服务；基于槽位填充的，分需求分析、搭建BOT平台、不断优化这三个阶段。从算法层面来看，AI客户服务的发展经历了关键词精确匹配、关键词模糊匹配、自然语言处理（NPL）、神经网络和深度学习等阶段。这些不同层面的发展阶段共同构成了智能客服不断发展进步的历程。