人工智能是计算机科学的一个分支，它试图用代码和算法模拟人类智慧。像语音识别、图像识别、自然语言处理以及决策制定等需要人类智慧的任务，AI都在努力做到甚至超越人类。
有人建议从零开始学习人工智能，这有一定的合理性。一方面，如今AI的应用越来越广泛，从日常的语音助手到高端的医疗诊断等领域都有涉及，掌握AI知识能提升个人竞争力。另一方面，有许多适合零基础的学习资源，例如一些从基础编程知识、数学知识开始讲解的教程。
这也面临着一些挑战。AI领域知识体系庞大，包含机器学习、深度学习等复杂的概念和技术。对于完全从零开始的人，需要先掌握计算机科学基础知识，如编程语言（Python等）、数据结构、算法等，这需要花费大量的时间和精力。而且，数学基础也是学习AI的关键，如概率论、线性代数等知识。
从现实角度来看，虽然从零开始学习AI是具有挑战性的，但并非完全不现实。只要有足够的热情、耐心，按照合理的学习路径，从基础开始逐步深入，还是可以入门的。例如，可以先从理解AI的基本概念开始，再学习相关的编程和数学知识，进而深入到机器学习和深度学习等领域的学习。