人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）是相互关联而非相互独立的。
人工智能（AI）是最广泛的概念，它旨在赋予机器模仿人类行为的能力，涵盖了众多使机器能够模拟人类智能的流程和算法，包括感知、学习和问题解决等认知功能。其具体应用包括现代Web搜索引擎、个人助理程序、自动驾驶汽车和推荐引擎等。
机器学习（ML）是AI的一个重要分支。它通过使用算法和统计模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决定，计算机系统能够依据数据逐步改进自身。简单来说，机器学习是一种实现人工智能的方法。
深度学习（DL）则是机器学习的一个特定方法或技术实现方式。它使用神经网络构建多层次的模型，能够处理大量复杂的数据和任务，也正是因为这些额外的“隐藏”处理层而得名。深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
总的来说，深度学习推动了机器学习的发展，而机器学习是实现人工智能的重要途径，它们相互关联、相互促进，共同推动着人工智能技术不断发展进步。