在现阶段的神经科学和脑科学研究中，确实存在探索人脑与AI结合的方向。
一、信息表征方面的探索
人类大脑和AI模型对于信息（如视觉、听觉、语言等）的表征是否相似是一个重要的研究方向。视觉领域在这方面的比较与探索是最早开始的。例如MIT McGovern研究所的James Dicarlo在大脑与AI视觉表征领域就有很多重要工作。
二、相互促进发展
1、 AI助力脑科学研究
人工智能技术可以帮助神经科学家更好地理解大脑。例如通过处理海量信息并从中发现相关模式的能力，融入神经科学研究方法（尤其是管理和探究大脑活动方面）。
研究人员使用人工智能（AI）模型揭示了可能影响人类认知进化的基因组突变，这有助于探索脑部疾病的机理，促进脑健康。
2、 脑科学启发AI发展
脑与认知启发的AI研究中心近年来取得的进展很大程度上受到对生物大脑的脑与认知科学研究的启发。
符号主义和行为主义在人工智能实现路径中遇到瓶颈时，连接主义尝试模拟大脑神经网络，借鉴人脑成为新的尝试方向，也就是第三代人工智能的发展方向。
众多研究表明脑科学给AI领域带来了巨大突破，如深度学习。而且脑科学中的许多与智能行为密切相关的认知范式、神经活动机理等“宝藏”等待人工智能领域研究者开发和利用，以推动生物智能启发的人工智能模型算法研究新范式。
三、人机关系的重塑