人工智能对学习效率有着多方面的影响，既有积极的一面，也存在一些潜在的弊端。
一、人工智能对学习效率的积极影响
1、个性化学习支持
人工智能可以分析学生的学习模式、优势和劣势，从而提供个性化的学习体验。每个学生可以按照自己的进度学习，获得量身定制的学习内容、路径等，有助于提高学习效率。例如，它能根据学生对知识点的掌握情况，智能推送适合的练习题或者学习资料。
2、提高参与度
人工智能通过互动内容、游戏化和自适应学习平台提高学习的参与度。当学习变得有趣且具有挑战性时，学生更有动力积极参与，从而提高学习效率。像一些智能学习软件，会根据学生的学习表现调整学习任务的难度，保持学生的学习热情。
3、减轻教师负担，间接提高学习效率
人工智能可以自动完成评分、考勤和报告生成等日常任务。这样教师就能腾出时间，专注于与学生进行更有意义的互动，如备课和提供学生支持等，这对学生的学习效率提升有积极的间接影响。
二、人工智能对学习效率的潜在弊端
1、减少人际互动
使用人工智能进行学习，可能会导致学生失去与老师和同学的互动。学习不仅仅是知识的获取，团队合作、师生交流等互动环节也很重要，缺乏这些互动可能影响学生某些技能的培养，从长远来看可能不利于学习效率的真正提高。
2、数据依赖与准确性问题
要让人工智能变得更加智能和高效，需要大量数据支持。如果数据存在偏差或者不完整，可能会影响人工智能提供的学习建议的准确性，进而影响学习效率。