智能客服能极大地节省客服人力。在实际运营中，它一天具体能节省的客服人力数量会受多种因素影响。
首先是业务场景与问题类型。如果企业业务简单，问题较为标准化，例如电商行业常见的物流查询、商品规格咨询等，智能客服可以快速准确地回答。在这类场景下，智能客服能够承担大量基础咨询工作。据统计，一些电商企业的智能客服可以处理70%80%的日常咨询问题。假设一个客服团队原本一天需要处理1000个咨询，按照人工客服日均处理100个问题计算，需要10名客服人员。而智能客服承担80%的工作量后，人工只需处理200个问题，仅需2名客服人员，这样一天就节省了8名客服人力。
其次是智能客服的技术水平。先进的智能客服系统借助自然语言处理和机器学习技术，能更好地理解用户复杂的语义，准确提供解决方案。相比早期简单的关键字匹配式“智能客服”，现在的智能客服可以处理更广泛、复杂的问题，从而在同样的业务场景中承担更多的工作，节省更多的人力。
此外，企业的客户流量也有影响。在流量高峰时段，如电商的促销活动期间，大量的客户咨询会涌来，智能客服可以同时响应多个客户的问题，快速给出答案，极大地减轻了人工客服的压力，避免了因人力不足导致客户等待时间过长的问题。而在流量低谷时，智能客服也能持续为少量客户服务，减少了人工值班的需求。
综上所述，智能客服一天能节省的客服人力因业务场景、技术水平和客户流量等因素而异，但总体而言，它能够显著减少企业对人工客服的依赖，为企业降低成本、提高效率。