推荐的设置通常基于算法，会根据用户的喜好、历史浏览记录、视频停留时间和偏好等来精确计算推荐内容。它是一个动态的系统，会随着用户行为的变化而不断调整，例如用户观看了某类视频后，推荐系统会推送更多相关类型的视频。
精选则有所不同。以抖音为例，精选的是官方热门视频、好看视频、社交领域热点视频等经过抖音团队审核的内容。精选内容的更新频率取决于频道创建者的创建频率，而且是否查看不由用户决定，一般会出现在推荐当中。
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精选则有所不同。以抖音为例，精选的是官方热门视频、好看视频、社交领域热点视频等经过抖音团队审核的内容。精选内容的更新频率取决于频道创建者的创建频率，而且是否查看不由用户决定，一般会出现在推荐当中。