亚马逊后台提供的数据丰富多样，对卖家运营至关重要，主要包含以下几类：
销售数据：这是最基础且常见的数据。涵盖销售额、销售量、订单数量等，能直观反映店铺销售状况，助您了解不同时段销售表现，明确销售高峰低谷，为备货和促销提供依据。
商品数据：包含商品浏览量、转化率等。浏览量体现商品受关注程度，转化率则反映商品将访客转化为购买者的能力，有助于优化商品页面和选品策略。
客户数据：有客户地域分布、购买频率等。通过这些数据，可了解目标客户群体特征，针对性调整市场策略。
了解数据后，还需掌握数据分析方法：
明确目的：在分析前，确定想解决的问题，比如提高销量、优化商品等，让分析更具针对性。
运用工具：亚马逊自身提供了一些数据分析工具，如销售报告等。此外，也可借助第三方数据分析软件，获取更全面深入的分析结果。
对比分析：将不同时间段的数据对比，观察销售趋势变化；与同类竞品数据对比，找出自身优势和差距。
关联分析：分析不同数据间的关联，例如销量与广告投入的关系，找出影响销售的关键因素。