当代的AI已经取得了显著的成果，但还不能算作真正意义上的人工智能，并且确实还有待提高。
一、目前AI的能力与成果
当前的AI主要基于深度学习和神经网络技术，这使它能够从大量数据中学习，并进行预测和决策。在很多领域，如机器人、自然语言处理、图像识别、智能推荐、自动驾驶等都有广泛的应用，并且表现出了很高的效率。例如，一些AI大模型在语言处理方面，能够回答各种问题，生成文本内容；在图像识别上，可以准确识别出各种物体。按照图灵测试的标准，部分AI的表现已经能够在一定程度上“欺骗”人类，让人类认为其具有智能。
二、与真正人工智能的差距
真正的人工智能应该像人类一样思考、感知和理解世界，具备全面的智能能力。目前的AI缺乏真正的自我意识。它只是按照程序和算法运行，虽然可以处理大量数据，但对于数据背后的真正意义理解有限。例如，AI可以根据语法规则写出一篇文章，但可能并不真正理解文章的内涵。香港大学马毅也指出现在的大模型只有知识没有智能，将智能和知识混淆在一起是不对的，有知识并不代表有智能。
三、有待提高之处
从技术角度看，AI在面对复杂环境和任务时的适应性还有待提高。例如在一些特殊情况下，AI的决策可能会出现失误。在情感理解和创造力方面，AI与人类相比也存在很大差距。人类具有丰富的情感体验和创造力，能够创造出独一无二的艺术作品、科学理论等，而AI目前只是在模仿人类已有的成果，难以产生真正意义上的创造性思维。此外，AI的伦理和道德判断能力也几乎为零，在面临道德抉择时无法像人类一样基于价值观做出判断。