当智能客服回复太模板化时，可从以下方面解决：
自定义回复模板：企业应根据用户习惯和服务场景，对回复模板进行自定义。不同的用户群体有不同的交流风格和需求，不同的服务场景也需要不同的回复方式。比如，对于年轻用户群体，回复可以更加活泼、口语化；在处理投诉场景时，回复要更加诚恳、专业。通过这样的方式，能提升回复的针对性和个性化程度，避免千篇一律的模板化回复。
设置知识库：根据业务需求，为智能客服配置相应的知识库，涵盖常见问题解答、产品信息等内容。丰富且准确的知识库能让智能客服在面对用户问题时，准确、快速地给出答案。例如，电商企业的知识库中可以详细记录商品的规格、使用方法、售后政策等，这样客服在回复用户关于商品的疑问时，就能提供具体而精准的信息，而不是套用模糊的模板。
结合上下文理解：让智能客服具备结合上下文理解用户意图的能力。很多时候用户提问是基于一定的对话背景，智能客服如果能理解上下文，就能给出更贴合实际的回复。比如用户先询问了产品价格，接着又问是否有优惠活动，客服如果能结合前面的价格询问，回复时就可以更有针对性地告知当前的优惠情况，而不是只给出通用的优惠说明模板。
人工干预与学习：安排人工客服适时干预智能客服的回复。当智能客服回复模板化且不能满足用户需求时，人工客服及时介入，为用户提供更优质的服务。同时，智能客服可以学习人工客服的回复方式和技巧，不断优化自身的回复策略，减少模板化的情况。