Python在人工智能（AI）领域被广泛视为首选语言，这是由多方面原因造成的。
一、简洁高效
Python的语法简洁明了，学习曲线平缓，适合初学者快速掌握。对于从事AI和机器学习相关工作的程序员来说，其简洁优美的特性使得开发效率极高。很多公司在进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发时，都开始选用Python，这也表明它得到了越来越多公司的青睐。
二、丰富的库和框架支持
Python拥有大量强大的AI和机器学习库，如TensorFlow、Keras和PyTorch等。这些库为开发者提供了便捷的工具，让他们能够在机器学习、深度学习和神经网络等领域迅速开展工作。例如Scikitlearn这个开源的Python机器学习库，提供了分类、回归、聚类、降维等多种机器学习算法，并且易于使用和扩展。
三、可移植性强
作为一个开源语言，Python能被广泛应用于各种操作系统和平台。这种可移植性使得它在不同的环境下都能发挥作用，为AI项目的部署提供了便利。
四、社区支持强大
Python拥有一个活跃的社区，这意味着开发者在遇到问题时能够高效地找到解决方案。社区的存在也促进了知识的共享和技术的交流，有助于推动Python在AI领域的不断发展。
说Python是AI的最佳选择也不完全准确。AI的核心算法往往是计算密集型的，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些方面C/C视化，调用下Api接口，写写展示层的逻辑。