DeepSeek推出的统一多模态理解与生成模型具有不少亮点。
一、性能卓越
DeepSeek发布的多模态模型JanusPro7B，可在GenEval和DPGBench基准测试中击败OpenAI的DALLE3和StableDiffusion，这表明它在多模态任务处理上有着很强的能力。而且模型的核心创新在于解耦的视觉编码框架，传统多模态模型将视觉编码功能同时用于理解和生成可能导致性能瓶颈和任务冲突，而JanusPro通过解耦避免了这些问题，从而提升了性能。
二、灵活性增强
该模型在理解和生成任务之间更加灵活，能够更好地适应不同的多模态应用场景。这意味着它可以根据不同的任务需求，在多模态的理解与生成方面进行有效的切换和适配，无论是处理图像、视频还是音频等与文本相关的多模态任务，都能有较好的表现。
三、应用广泛且开源
从应用场景来看，这个模型有着广泛的应用潜力。并且它发布即开源，这有利于更多的开发者和研究人员使用该模型进行进一步的开发和研究，推动多模态技术在更多领域的应用和发展。