DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型。
技术架构方面：其最新版本DeepSeekV3采用了混合专家（MixtureofExperts，MoE）架构，拥有6710亿个参数，每个词元（token）激活370亿个参数。这种架构有助于提升模型的性能和效率。例如，在仅有极少标注数据的情况下，DeepSeekR1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，极大提升了模型推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。并且deepseek4j框架提供了完整的Java集成方案，支持多个平台包括GiteeAI，并带来联网搜索、多渠道支持等重要特性。
应用场景探索：
开发者角度：DeepSeekR1凭借其强大的思维链能力在开发者中广受欢迎。无论是开发者、研究人员还是AI爱好者，都可以从这些模型中找到适合自己需求的工具，例如在代码生成方面能发挥很好的作用。
企业应用：它可以推动企业创新、提高效率和降低成本，不同行业能够利用其实现数字化转型。比如在AI教育领域，网易有道全面拥抱DeepSeekR1，加速AI教育应用商业化落地。
普通用户：DeepSeek推出App版本，使用V3大模型，方便用户日常使用，如回答各种知识类问题等。
总的来说，DeepSeek大模型在技术架构上不断创新，应用场景也十分广泛，在人工智能领域有着重要的地位并且有着很大的发展潜力。