在AI领域，DeepSeek与GPT4o的对决备受瞩目。
V3的训练成本仅为550万美元（基于H800GPU集群），而GPT4的训练成本估计更高。这使得DeepSeek在成本效益上更具竞争力，对于资源有限的项目或者追求性价比的用户来说，DeepSeek是个不错的选择。
性能表现上，DeepSeekV3在多项评测中表现出色。根据独立评测机构ArtificialAnalysis的评估，DeepSeekV3在质量指数上达到了80，超越了GPT4o和Llama3.370B，仅次于谷歌的Gemini2.0Flash和OpenAI的o1系列模型。并且在生成速度和中文能力方面，DeepSeekV3也表现突出。
模型特性方面，DeepSeekV3是开源模型，支持本地部署，开发者可以自由定制。而GPT4o是闭源模型，用户只能通过API调用，无法进行本地部署和定制。这使得DeepSeekV3在灵活性和拓展空间上更有优势。
GPT4o也有其不可替代之处。如果应用场景涉及全球市场，GPT4o是无可替代的“全能型选手”。它在全球范围内的应用广泛度和认可度目前还是较高的。