智能客服的智能质检功能精准度受多种因素影响。
一、技术基础保障一定精准度
智能质检功能基于人工智能技术，如自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）等。这些技术使得系统能够对客服对话进行自动化分析。例如，ASR技术可以将语音转化为文字，NLP技术能够理解文本内容的语义。一些智能质检系统通过“NLP语义+正则”双模质检，结合业务数据进行全方位、多角度的质检，提升准确率。像得助智能质检，准确率能高达90%以上。
二、全量检测与多维度分析提升精准度
智能质检可以根据设定的质检项，自动对客服内容进行语音转写和智能评分，实现100%全量检测。并且能够进行多维度分析，涵盖从关键词识别到上下文理解，从说话人的情绪判断到静音等特征的捕捉。大模型在其中发挥重要作用，它预先训练后，不仅能识别关键词，还能理解上下文，从而准确判断客服人员的回答是否符合标准。
三、仍存在影响精准度的因素