搭建智能AI客服的步骤与常见问题
要搭建一个智能AI客服，首先要明确需求。这包括确定智能客服的使用场景，例如是用于售前咨询、售后服务还是产品推广；明确服务对象，是普通消费者、合作伙伴还是企业内部员工；以及期望通过机器人解决哪些问题、提升哪些方面的效率等。这一步就像是构建大厦的蓝图，为后续的搭建工作奠定基础。
接着是选择合适的技术平台。市面上有很多成熟的AI技术平台可供挑选，如HelpLook等。这些平台具有不同的功能特点，如强大的AI搜索服务、定制化问答机器人功能以及简单易用的操作界面等。
然后是搭建知识库。知识库是智能客服的核心部分，它包含了智能客服回答问题的依据。如果不配置外接知识库，AI文本和语音机器人都会在此知识库范围内进行问答。所以要不断完善知识库内容，运营较好的企业会进行大量的知识库维护工作，帮助机器人校准回答水平。对于重度的智能客服AI机器人使用者，可能还需要配备专职的AI训练师岗位进行话术流程搭建和知识库维护工作。
在搭建过程中，也存在一些常见问题。一个常见问题是知识库的完善程度。如果知识库内容不全面或者不准确，智能客服可能会出现答非所问的情况，就像很多用户遇到的一些智能客服识别不了个性化问题。另外，技术平台的选择也可能存在挑战，如果选择的平台功能不符合需求或者操作过于复杂，会影响智能客服的搭建和使用效果。还有，智能客服的自我学习能力的优化也是个问题，如何让它通过不断与客户的交互来优化自身的算法和模型，提升服务质量和效率，是需要持续关注的方面。