目前现存的AI尚未达到真正人工智能（AGI）的水平，在很大程度上仍然是高级的机器学习。
一、现存AI的表现与局限
现在的AI多属于弱人工智能（Weak AI）或者人工专用智能（ASI），它们只能在特定的领域或任务上表现出智能，例如下棋、识别图像、翻译语言等。像我们熟知的高级网络搜索引擎（如Google搜索）、推荐系统（如YouTube、亚马逊和Netflix使用的）、理解人类语音（如Siri和Alexa）、自动驾驶汽车（如Waymo）、生成或创意工具（ChatGPT和AI艺术）等人工智能应用，虽然看似智能，但都局限于特定任务。科学家们也一致认为，目前拥有的任何AI技术中都尚不包含人工通用智能（AGI）的任何必要部分。
二、与机器学习的关系
机器学习是AI的一个子领域，深度学习又是机器学习的一个子集。现在的AI主要基于深度学习和神经网络技术，这些技术使机器能够从大量数据中学习，并进行预测和决策。但这本质上还是一种基于数据和算法的学习模式，与真正具有自我意识、能够像人类一样全面理解和处理各种事务的人工智能还有很大差距。例如，AI可能在处理某些任务时表现得很高级，但在一些常识性问题或者复杂的逻辑推理上，就会错得很离谱，这也显示出它并非真正意义上的智能。
虽然AI在不断发展进步，在多项基准任务中的表现甚至超越了人类，但距离达到真正的人工智能水平还有很长的路要走。