在淘宝数据化运营中，有几个核心要点是必须掌握的。
流量数据：这是运营的基础。要清楚店铺的流量来源，如搜索流量、推荐流量、直通车流量等。了解各个渠道流量的占比、转化率等情况。例如，搜索流量往往是精准度较高的流量，如果搜索流量占比过低，可能需要优化商品标题、关键词等，以提高在搜索结果中的排名。
销售数据：包括销售额、销售量、客单价等。销售额反映了店铺的整体营收情况，销售量能体现商品的受欢迎程度，客单价则关系到利润空间。通过分析销售数据，可以确定哪些商品是畅销款，哪些是滞销款，从而调整商品策略。对于畅销款可以加大推广力度，而滞销款则考虑优化产品或者进行促销。
客户数据：这是至关重要的部分。要掌握客户的地域分布、年龄层次、购买频次、复购率等。了解客户的地域分布有助于针对性地进行营销推广；分析年龄层次能更好地进行商品定位；而购买频次和复购率则反映了客户的忠诚度。如果复购率低，就需要思考如何提升客户的满意度和忠诚度，如优化售后服务、推出会员制度等。
商品数据：涵盖商品的点击率、收藏加购率等。商品的点击率高说明商品主图、标题等吸引眼球；收藏加购率高则表示客户有潜在的购买欲望。通过分析这些数据，可以对商品进行优化改进，提高商品的竞争力。