从零开始学习人工智能是完全可行的。
一、明确人工智能的概念
首先要理解人工智能是什么。它是计算机科学的一个重要分支，旨在用代码和算法模拟人类智慧，像语音识别、图像识别、自然语言处理以及智能化决策等都是其涵盖的范围。只有清楚概念，才能明确学习方向。
二、规划学习路径
1、编程语言基础
学习人工智能，Python是绕不开的编程语言。要掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制结构等。同时，也要熟悉Python的常用库和工具，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
2、数学基础
虽然对于初学者来说，数学基础要求可以逐步提高，但一些基本的数学知识如概率论、线性代数等对理解人工智能算法是很有帮助的。
3、机器学习基础知识
这是人工智能的核心领域之一。需要掌握机器学习的基本概念、方法和算法，例如监督学习、无监督学习、强化学习等。
4、深度学习
深度学习是当前人工智能发展的热门方向。了解神经网络的基本结构、反向传播算法等内容。
三、利用学习资源
1、在线课程
现在有很多在线平台提供人工智能的课程，如Coursera、Udemy等，这些课程有系统的教学内容和实践项目。
2、书籍
像《西瓜书》《花书》等都是很经典的人工智能学习书籍，可以帮助深入理解原理。
3、实战项目
通过参与一些开源的人工智能项目或者自己动手做一些小项目，如简单的图像分类项目等，可以加深对知识的理解和运用能力。
只要有耐心、持续努力并且合理规划学习路径，从零开始学习人工智能是完全可行的，并且能够逐步掌握这一前沿技术。