人工智能概述：人工智能基本概概念、学派、发展历程与新一代人工智能。

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的话题之一。从它神秘的基本概念到不同的学派纷争，从漫长的发展历程到如今新一代人工智能的蓬勃兴起，人工智能就像一个巨大的谜团，吸引着人们不断去探索。它不仅仅是一门技术科学，更是一种正在改变我们生活、工作和社会结构的强大力量。无论是符号主义学派所强调的数学逻辑根源，连接主义学派基于仿生学的理念，还是行为主义学派源于控制论的思想，都从不同角度揭示了人工智能的多元内涵。随着时代的推进，从早期的初步探索到2008年大数据时代带来的爆发式发展，再到2017年我国《新一代人工智能发展规划》的出台，人工智能正以前所未有的速度迈向新的阶段。

文章导航

一、人工智能的基本概念与定义

人工智能，按照百度百科的定义，是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法和技术及应用系统的一门新的技术科学。简单来说，就是让机器能够像人一样思考、学习和做出决策。这一概念涵盖了众多领域，从简单的自动化任务到复杂的机器学习算法。例如，我们日常生活中的语音助手，它能够理解我们的语音指令并做出相应的回答，这就是人工智能在实际生活中的一种体现。

（一）人工智能的应用范围

人工智能的应用范围极其广泛。在医疗领域，它可以辅助医生进行疾病诊断，通过分析大量的病例数据，提高诊断的准确性；在交通领域，自动驾驶技术正在逐步发展，有望改变我们的出行方式；在金融领域，人工智能可以进行风险评估和投资决策等。这些应用都基于人工智能的基本能力，即对数据的处理和分析，以及从数据中学习规律的能力。

二、人工智能的主要学派及主旨思想

（一）符号主义学派：AI源自数学逻辑

符号主义学派认为，人工智能可以通过符号推理来实现。他们将知识表示为符号，通过操作这些符号进行推理和决策。例如，在专家系统中，将专家的知识以规则的形式表示出来，然后根据输入的情况进行推理。这种方法在早期的人工智能研究中占据主导地位，因为它比较符合人类的逻辑思维方式。

（二）连接主义学派：AI源自仿生学

连接主义学派则受到生物神经系统的启发，特别是大脑神经元的工作方式。他们认为人工智能可以通过构建神经网络来实现，通过模拟神经元之间的连接和信号传递来学习和处理信息。随着深度学习的发展，连接主义学派取得了巨大的成功，例如图像识别、语音识别等领域的突破。

（三）行为主义学派：AI源自控制论

行为主义学派强调智能体与环境的交互，通过对环境的感知和行动来表现出智能。例如，机器人在复杂环境中的导航和操作，通过不断地感知环境并做出相应的动作来实现目标。

三、人工智能的起源及发展历程

人工智能的起源可以追溯到很久以前，但真正的发展是在计算机技术出现之后。早期的人工智能研究主要集中在逻辑推理和符号处理方面。随着时间的推移，技术不断进步。2008年大数据时代的到来是一个重要的转折点，数据量的增大和神经网络深度的加深，使得计算机GPU的重要性突显出来，计算机的算力特别是图像处理能力得到大幅提升。这一时期，大数据、机器学习的发展推动了人工智能的爆发式发展。