AI工程专家-涛
-
电商客服导购推荐效率低,如何借助大模型精准匹配用户需求?
一、导购推荐的定义及重要性 在激烈的市场竞争中,用户体验的提升直接影响转化率。导购推荐能够根据用户的需求、偏好和行为,提供个性化的产品建议。这种定制化的体验能让用户感到被重视,从而…
-
情感识别大模型技术对提升电商对话机器人服务质量有什么影响?
随着电子商务的快速发展,消费者对购物体验的要求也日益提高。传统的僵硬、机械化的对话机器人已经无法满足消费者日益增长的期望。消费者更倾向于与具有情感、灵活响应的对话系统进行互动,这能…
-
业务需求驱动下的机器学习模型:如何通过标注准则和数据集优化实现业务目标?
一、业务问题到模型 由业务问题进而确定是要训练什么类型的模型(分类模型、匹配模型、生成模型等) 面对业务问题挑战,我们首先需要确定要训练的模型类型:是分类模型、匹配模型还是生成模型…
-
如何根据业务快速准备算法模型训练相关数据集
在当今快速发展的人工智能领域,机器学习已成为解决复杂问题的关键技术之一。本文将深入探讨机器学习的基本流程、目标以及如何评估模型的泛化能力。接下来,将逐步详细各个关键环节。 一、理论…