智能化前沿
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谷歌的TimesFM时序预测模型能否革新电商行业的库存管理和销量预测?
随着互联网的普及和消费者购物习惯的改变,电商行业的竞争越来越激烈。传统的销售策略已经无法满足消费者个性化的需求,而且用户留存和转化率也成为了电商企业面临的重要挑战。面对庞大的数据量…
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如何有效通过电商全链路压测优化大型营销活动的性能?
关于性能测试的重要性及必要性已是个老生常谈的问题了,现分别从技术角度和业务战略角度总结一下: 性能测试:解决大型营销活动中洪峰流量引起的系统表现不确定性 全链路压测示意图: 一、压…
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如何使用ColossalAI-Chat复现RLHF流程并训练自己的大语言模型?
ColossalAI-Chat是一款基于人工智能技术的智能聊天机器人,是由Colossal AI开发的一款聊天机器人。该机器人使用了最先进的自然语言处理技术和深度学习算法,可以回答…
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如何将大型语言模型(LLM)应用于电商客服领域?
在数字化时代,智能客服机器人已成为企业提升客户服务质量的关键工具。本文将深入探讨大型语言模型(LLM)的能力和它们如何帮助提升客服服务质量。 一、大型语言模型(LLM)简介 大型语…
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SAAS软件开发面临哪些问题?如何提升SAAS软件交付质量?
在数字化时代背景下,SAAS(Software as a Service)软件已非仅仅是提高企业效率的工具,而是成为了企业实现数字化转型、降低成本、增强市场竞争力的关键因素。SAA…
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谷歌时序预测基础模型TimesFM,在电商行业可以如何应用?
近日,Google Research 团队推出了全新的时间序列预测基础模型——TimesFM,据介绍,TimesFM无需额外训练,就可对全新场景的时序数据进行预测,并且性能出色。 …
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如何解决电商商家客服工作台闪退卡顿网络延迟等问题
在这个电商繁荣的时代,哪位客服同学不是眼观六路,耳听八方,同时驰骋在多个电商平台呢?淘宝天猫的千牛、京东的咚咚、拼多多的商家工作台,还有抖音、快手等等,哪个不是我们的“战场”? 但…
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Mongo性能优化实战:如何通过WiredTiger引擎提升MongoDB的性能和数据安全性
MongoDB,作为一款流行的NoSQL数据库,其存储引擎的选择直接影响到数据库的性能和稳定性。本文将深入探讨MongoDB中的WiredTiger存储引擎,分析其读写模型、缓存机…
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如何通过微调Embedding模型提升RAG(检索增强生成)在问答中的召回效果
在当今信息爆炸的时代,准确快速地获取所需信息成为了一项挑战。RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型的出现,为这一挑战提供了一个创新的解决方案。本…