2026年6月17日，国新办发布《构建更加公正合理的全球治理体系：中国的理念、倡议与行动》白皮书，正式官宣加紧筹建世界人工智能合作组织（WAICO），总部拟定落户上海；同步落地多边AI治理规则体系、跨国开源基座共享、风险协同管控三大核心机制，针对性化解部分国家单边出口管制、技术封锁、小圈子排他治理带来的全球AI发展碎片化问题，补齐全球普惠型AI公共治理平台空白。
文章导航
一、顶层机构：世界人工智能合作组织筹建核心定位
1. 发起与推进历程
2025年7月世界人工智能大会上，中方首次公开倡议设立该多边机构；2026年APEC领导人峰会、本次白皮书发布后进入实质筹备落地阶段，面向所有主权国家、国际组织、科研机构、科技企业无门槛开放加入，不设置意识形态与阵营绑定门槛。
核心宗旨：智能向善、平等共治、普惠共享、安全可控，拒绝以AI技术划定地缘阵营、搭建“小院高墙”式技术垄断体系。
2. 组织五大核心职能
- 统筹制定全球通用AI分级安全测评标准，统一前沿大模型上线前风险评估规范，对标白宫单边审查框架，但采用多边共同评审模式，避免单一国家单方面决定全球模型出海权限；
- 搭建跨国AI纠纷协调、算法合规互认、跨境数据安全流转协同机制；
- 面向全球南方国家提供算力、数据集、大模型开源工具、人才培训公共服务，缩小“智能鸿沟”；
- 牵头共建多国联合开源大模型资源池，推动基座模型、行业微调方案、数据集合规共享；
- 对接联合国框架，承接全球AI治理落地执行，推动治理倡议从理念文件转为常态化可执行制度。
二、白皮书核心内容：对冲单边管制的系统性方案
1. 明确反对两类排他性治理行为
一是反对单方面技术出口管控、芯片与算力断供、模型跨境调用权限随意封禁；
二是反对少数经济体牵头组建封闭性AI联盟，强行绑定供应链与合规规则，割裂全球AI创新产业链。
2. 分层落地三大国际合作路径
（1）多边机制锚定：依托金砖、上合、东盟搭建区域AI共治子平台
在现有多边合作框架内增设AI专项工作组，统一区域内大模型准入、数据跨境、知识产权规则；优先在金砖国家启动主权大模型互通试点，成员国之间基础模型接口互认、合规调用免重复资质审核，绕开第三方单边管制约束。
（2）开源生态顶层设计：发布《国际人工智能开源合作倡议》，建立跨国共享机制
- 设立全球开源大模型公共仓库
聚合国内美团LongCat、智谱、百川、通义等开源基座，联动东南亚、中东、拉美、欧洲多国本土自研大模型，构建多国共建的中立开源资源池；所有模型遵循宽松开源协议，允许商用微调、本地化部署，不受单一企业与国家锁控。 - 算力与数据集双向开放
国内国家算力网络对外开放轻量化推理配额，向发展中国家免费开放脱敏行业语料、科研数据集；同时吸纳海外优质开源成果进入公共库，形成双向互通而非单向输出的开源循环。 - 区分开源与闭源管控边界
明确轻量化开源基础模型原则上免于跨境审批，仅万亿参数级超大规模基座实行多边联合风险筛查，杜绝一刀切式限制开源技术流通。
（3）风险治理差异化：敏捷分级监管，替代单边禁令式管控
参考《全球人工智能治理倡议》既定框架，推行分级分类风险治理：
- 低风险通用对话、办公、文旅AI：简化跨境使用流程；
- 中风险工业、医疗、金融行业模型：开展属地化合规备案；
- 高风险军工、网络攻防、生化推演类超强能力模型：由组织成员国联合评审，而非单一国家直接下达出口禁令。
三、与西方现有AI治理体系核心差异
| 治理模式 | 美方主导单边/小圈子模式 | 中方倡议多边共治WAICO模式 |
|---|---|---|
| 决策主体 | 单一国家行政令、少数盟友内部协商 | 所有成员国平等投票，多边联合制定规则 |
| 技术流通 | 可随意实施芯片、模型、算力封锁断供 | 以开源共享、互联互通为基础，管制需多边共识 |
| 受益主体 | 头部科技巨头与少数发达国家 | 兼顾发达国家技术迭代+发展中国家AI发展权益 |
| 审查机制 | 单方面前置审批、白名单人工筛选 | 统一公开测评标准，结果全球互认，流程透明可追溯 |
四、落地关键时间节点
- 2026年7月上海世界人工智能大会：举办全球AI治理高级别会议，公布组织章程草案、首批意向参与成员名单，开源共享机制正式上线试运行；
- 2026年内：完成秘书处常设机构落地、首批国际标准立项；
- 2027年：组织正式注册运行，公共开源大模型资源池完成首轮规模化扩容，跨境AI合规互认体系落地。
五、战略行业意义
- 破解AI领域地缘技术割裂
在海外头部模型频繁被施加出口管控、算力供应链受限的背景下，以多边开源+中立国际机构搭建备选合作体系，保障全球AI产业链不会因单边行政手段出现系统性断裂。 - 从技术参与者转向全球规则共建方
此前全球AI安全、合规、开源规则多由欧美单方面制定，本次通过常设国际组织将普惠、包容、非垄断理念嵌入全球治理顶层设计，补齐国际规则话语权短板。 - 为国产大模型全球化合规出海铺路
统一多边互认的安全测评与开源协议，国内开源基座、行业垂类模型可依托该框架面向全球合法分发，降低海外市场准入合规成本。 - 锚定发展中国家AI发展权益
大量缺少算力、研发能力的中小国家可直接接入共享模型与公共算力，避免AI技术红利长期被少数巨头垄断，践行全球发展倡议框架下的数字普惠目标。
