2026年7月3日，第五届国际地层学大会上，南京大学联合中科院南京地质古生物研究所、之江实验室正式发布全球首款地层学专用AI大模型OneStrata，配套上线智能全球地层剖面对比系统，首次将地球46亿年完整地层演化数据完成标准化整合与AI建模，彻底改写地质勘探、地层对比、灾害研判依赖人工经验、周期漫长的传统模式，核心业务场景综合效率最高提升100倍以上。
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一、行业原生痛点：传统地层研究长期存在三大瓶颈
- 数据碎片化、标准不统一 全球各国地质团队自建数据库，年代命名、地层划分规则各自独立，普遍出现同层异名、同名异层，跨区域资料无法直接对标，全球海量野外勘探报告、钻孔日志、古生物化石档案难以打通复用。
- 人工比对效率极低 跨区域地层溯源、剖面匹配、年代定年完全依靠资深地质专家人工翻阅文献、比对标本，单一次大范围地层对照往往耗费数月至数年，人力成本极高且主观误差大。
- 资源勘探与风险预判盲目性强 矿产、油气、地下水、碳封存选址只能小范围钻探试错；滑坡、塌陷、地震次生灾害无法依托全域地层结构做前置风险区划，只能事后应急处置。
二、模型核心底座：46亿年全域地质数据一体化整合
1. 海量多源数据基座
依托深时数字地球（DDE）国际大科学计划积淀，汇总全球数十万条野外实测地层剖面、百万份地质文献、古生物化石序列、同位素定年、遥感物探、钻井采样异构数据，按照国际地层委员会统一“金钉子”时间刻度，完成46亿年地质时序全局校准入库，搭建全球首个统一地层时空数据库。
2. OneStrata大模型双引擎架构
- 地层时序大语言基座：读懂地质报告、钻孔记录、学术论文，自动抽取岩性、年代、古环境、断层构造关键信息，非结构化资料一键结构化归档；
- 空间剖面对比视觉推理模块：输入单区域少量采样数据，即可AI推演周边乃至跨大洲地层延伸结构、沉积演化脉络，把人工数年的剖面匹配压缩至数分钟完成。
3. 核心技术突破
打破欧美USGS、英国GeoIndex仅做原始数据归档的模式，加入AI自主校验、跨区域关联推理、异常地层识别、古环境反演能力，从“存数据”升级为智能解读地球地质历史，实现地层研究范式跨越式升级。
三、两大核心落地场景：勘探提效+防灾预警，效率百倍升级
（一）矿产、油气、地下资源智能勘探
- 传统模式：大面积布设钻探点位，凭专家经验圈定靶区，单矿区前期勘探周期1~3年，钻探耗材与人力投入成本极高；
- AI模型作业：仅需少量本地钻孔样本，模型自动匹配全球同年代成矿地层规律，精准锁定高潜力勘探靶区，无效钻探工作量削减70%以上；
- 延伸场景：深层地热开发、二氧化碳地质封存场地密封性评估、地下储能库选址，依托地层密闭性与构造数据快速完成合规风险评审，适配碳中和产业基建需求。
（二）地质灾害全域研判与前置预警
针对山体滑坡、地面塌陷、路基沉降、水库渗漏、地震断层活化风险：
- 融合地层岩性、断裂带分布、降雨时序、工程施工扰动数据，自动划分城乡、交通干线、水利工程灾害高风险片区；
- 可对新建公路、高铁、大坝项目出具地层稳定性专项评估报告，前置规避地质隐患；
- 传统人工区划风险图需数月，AI系统可小时级输出全域风险图谱，研判效率提升近百倍，支撑防灾减灾数字化治理。
四、科研与国际话语权价值
- 我国目前拥有11颗全球地层“金钉子”（国际标准剖面点位），数量全球第一，以此为基准搭建统一AI标准体系，推动全球地层研究共用一套时间刻度与数据规范，掌握深时地球科学领域规则制定主动权。
- 模型面向全球科研机构开放基础查询与比对接口，海外地质团队可接入系统完成跨国家地层协同研究，打造我国主导的地学国际公共科研基础设施。
五、部署与适配方案
- 公有云全球开放版：高校、科研院所免费调用基础检索、剖面对比功能；
- 政企私有化部署版：矿业集团、地质调查单位可内网本地化部署，涉密勘探数据不出本地，适配国土勘探数据安全要求；
- 可对接GIS地理信息系统、遥感解译平台、地质勘查业务系统，无缝嵌入现有野外勘查与室内研判工作流。
六、行业长期战略意义
- 基础科学层面：完成地球46亿年演化数字档案化，为生命起源、古气候变迁、板块运动等前沿地质学研究提供超强算力工具；
- 资源安全层面：降低国内矿产资源对外勘探依赖，提升国内深部矿产、油气资源发现效率，夯实能源与矿产资源自主保障能力；
- AI+地学范式标杆：继AI辅助新材料研发之后，国产AI大模型再次切入硬核基础自然科学，从文本生成走向地球系统科学自主推理发现。
七、后续迭代规划
- 年内接入全球海洋地层、极地冻土地层数据，完善海陆一体化地层数据库；
- 嵌入多智能体任务模块，可自动生成勘探实施方案、地质调查报告、地层演化可视化三维模型；
- 联合自然资源部搭建全国地质灾害常态化监测预警平台，落地省市县级常态化风险预警应用。
