2026年7月3日，第五届国际地层学大会（首次落地亚洲）上，由中科院沈树忠院士牵头、南京大学、中科院南京地质古生物所、苏州深时数字地球研究中心联合四百余名中外地学专家，正式发布全球首款地层学专用AI大模型，同步上线智能全球地层剖面对比系统，首次为地球46亿年地质演化搭建全球统一标准化数字地层数据库，把传统地质勘查、地层比对从数年人工攻坚压缩至分钟级AI自动运算，综合作业效率最高提升百倍。
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一、研发基础与核心数据底座
1. 核心底层数据规模
模型整合全球数万条实测地质剖面、亿级化石样本、跨国地质文献、钻探勘探记录，以我国11枚全球地层“金钉子”（国际地层年代基准点位）作为核心时间标尺，对全球碎片化、多学派、不同命名体系的异构地层数据完成统一纪年校准、去重纠错、时空锚定，彻底解决行业长期“同层不同名、同名不同层、跨区域无法对标”的痛点。
2. 传统模式vs AI模型效率对比
| 工作环节 | 传统人工科研模式 | 地层学AI大模型 |
|---|---|---|
| 跨国家地层剖面比对 | 资深团队耗时数月~数年定性研判 | 数分钟完成全域定量匹配 |
| 单区域矿产靶区筛选 | 大范围钻探+经验推断，周期1~3年 | 输入少量点位数据，1小时圈定成矿高价值区域 |
| 地质灾害地层风险排查 | 人工踏勘排查，滞后性强 | 分钟级捕捉地层形变异常，提前预警风险 |
| 人为判定误差 | 受学派、个人经验影响偏差较大 | 算法标准化计算，人为干扰大幅消除 |
二、三大核心落地应用场景
1. 矿产、油气深部勘探（核心产业价值）
地层是油气、金属矿产、稀土资源赋存的核心载体。该AI模型可自动解析古沉积环境、地层断裂构造、岩层演化规律，精准锁定金银、煤炭、油气、稀有矿产远景区：
- 大幅减少盲目野外钻探点位，勘探资金与野外工作量直接缩减60%以上；
- 支撑国家新一轮找矿突破战略行动，提升国内关键矿产自主勘探能力，降低能源资源对外依存度。
2. 地质灾害智能研判与预警
针对滑坡、泥石流、地面沉降、断层活化等地质灾害，系统可录入区域地层结构、岩土性质、断裂带分布数据：
- 实时比对地表监测数据与底层地层稳定性模型，实现灾害风险分钟级预判；
- 为山区基建、水库库区、村镇聚居区划定地质安全红线，前置防灾规划，提升地质灾害应急处置窗口。
3. 古气候、全球碳循环与基础地球科学研究
依托46亿年岩层封存的古气候、古生物、碳汇记录，模型可批量解析地质历史冷暖周期、碳收支规律，为现代碳中和方案、人工碳汇规划、气候变化溯源提供地质学硬核依据；同时赋能古生物演化、生命起源、板块运动等前沿基础科研。
三、技术核心突破
- 从定性经验到定量智能匹配
过往地层对比完全依赖地质专家人工对标化石与岩性特征，属于经验型定性分析；大模型通过深度学习建立地层-年代-环境-资源多维度关联图谱，实现全流程自动化定量计算与跨区域地层拼接。 - 全球开源共享底座
整套数据库与基础比对工具面向全球地质科研机构开放共享，统一国际地层研究数据标准，标志我国在地层学、深时数字地球、地质AI领域掌握国际规则话语权。 - 野外数据+AI双向迭代
模型所有训练素材均来自野外实地勘测原始资料，AI分析结果可反向指导野外重点勘探方向，形成实地采样—数据入库—AI推演—靶向勘查的闭环科研链路。
四、行业战略意义
- 补齐深地探测智能化核心底座
区别于国内此前面向矿山、区域地质的垂直行业大模型，这是全球首个通用底层地层学基座大模型，可向下兼容智慧矿山、城市地质、工程勘察等细分场景，构建国产自主可控地质AI技术体系。 - 推动地球科学范式革新
延续数百年的传统手锤、剖面实测地质研究模式，正式迈入大数据+人工智能数字化新阶段，降低全球地质科研门槛，加速地球科学领域跨国协同。 - 服务国土空间与能源安全
在国土规划、重大工程选址、地下空间开发、战略资源储备等领域提供数字化地质支撑，筑牢国土空间治理与能源资源安全的信息化根基。
五、后续开放规划
- 上线网页端轻量化查询工具，支持地质人员上传区域基础数据，一键生成地层年代、成矿潜力、灾害风险分析报告；
- 逐步接入国内地质调查、自然资源部门业务系统，常态化用于全国地质填图与资源普查；
- 开放微调接口，可针对油气、煤炭、水工环地质等细分行业做定制化模型迭代。
