人社部等四部门印发AI+人社专项文件：5年落地67个细分政务场景，自研人社专属行业大模型底座

人社部、国家发改委、工信部、国家数据局联合印发人社部发〔2026〕40号《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》，全面启动人社领域AI数字化升级，明确五年三步走建设规划，搭建统一行业大模型基座，批量落地就业、社保、人才、劳动关系全链条智能政务应用。

一、五年阶段性核心目标（2026-2030）

整体分三阶段落地，全景规划67个AI细分应用场景，构建行业专属大模型与智能体体系：

二、六大核心业务板块+重点AI落地场景

文件划定六大应用方向，覆盖民生服务、监管治理、企业服务全维度：

1. 数智就业服务

构建职业知识图谱与供需匹配大模型，AI自动匹配岗位与求职人群；搭建AI就业影响评估系统，预判岗位结构变化；智能推送技能培训、创业补贴、基层岗位资源；对灵活就业、失业人员精准画像并推送帮扶政策。

2. 智慧社会保险经办

养老金、医保、工伤、失业保险AI无感资格核验，杜绝冒领；智能抓取就医、缴费、户籍数据自动完成待遇核算；智能筛查断缴、重复参保、异地参保异常工单，自动预警风控风险；掌上12333、电子社保卡接入AI对话客服，一键办理查询、变更、申领业务。

3. 人才培养与职称技能评价

AI解析产业紧缺工种目录，动态更新职业培训大纲；职称申报材料智能预审、自动查重、材料结构化提取；技能等级认定线上AI评审，简化纸质材料核验流程；搭建高层次人才画像库，精准引才、政策定向推送。

4. 智慧劳动关系监管

AI抓取用工平台、企业公示数据，自动排查欠薪、未签劳动合同、超时用工风险；劳动仲裁文书智能生成、案例类案比对；农民工工资专户资金动态监控，提前预警欠薪隐患。

5. 人力资源服务数字化

人力资源产业园、劳务派遣机构业务全流程AI监管；面向企业提供用工规划、人力成本测算、社保代缴智能工具；规范人力资源中介平台信息审核，打击虚假招聘。

6. 人社全域智慧治理

全国人社政务平台、社保公共服务平台数智化升级；跨部门数据互通，AI完成跨部门材料免申即享；政务工单智能分派、回访、满意度分析；宏观就业、社保大数据研判，辅助政策制定。

三、核心底座：自建人社专属行业大模型体系

1. 统一基座研发
   由人社部牵头联合AI头部企业、科研院所、地方政务平台，训练专属人社行业大模型，归集社保条例、就业政策、仲裁法规、办事指南、历史业务工单构建垂直语料库；实现微调、推理、接口、算力部级统一调度管理，杜绝地方重复开发模型造成资源浪费。
2. 配套行业数据集工程
   遴选链主单位分级建设脱敏后的人社标准数据集，严格落实数据分级分类、隐私脱敏，数据不出政务内网，保障参保人个人信息安全；建立数据集入库、更新、脱敏、销毁全流程制度。
3. AI智能体批量部署
   针对高频办事事项开发专用智能体：咨询应答智能体、材料审核智能体、风险排查智能体、报表统计智能体，可自动串联多系统完成一窗式业务办理。
4. 国家级中试基地
   设立人社AI应用中试基地，负责场景测试、模型迭代、安全攻防测试，上线前完成合规与风险校验。

四、基础设施与生态保障机制

1. 算力与平台架构
   依托国家政务云、地方政务算力节点搭建分层算力池，支持公有云+政务内网混合部署；统一开放API接口，允许省级人社部门基于基座做本地化二次微调。
2. 资金与市场化模式
   财政资金引导+社会资本参与，依托国家人工智能产业基金吸引科技企业参与项目建设；自2026年起，数字人社揭榜领题项目中AI场景占比不低于40%，强制推动落地。
3. 安全刚性约束
   大模型输出内容留痕可追溯，严禁生成涉密、违规、误导性政务答复；建立算法备案、偏见审查机制，避免社保待遇、就业帮扶出现算法歧视；重要业务人工复核兜底，AI仅作为辅助经办工具。
4. 央地联动推广
   部委发布场景全景清单，各省分解任务清单，建立试错容错机制；成熟场景纳入全国人社系统标准化模板一键复制推广。

五、政策落地核心意义

1. 补齐政务垂直大模型布局
   继司法、政务、金融、医疗之后，人社领域正式落地国家级行业大模型，打通民生保障领域AI标准化建设。
2. 压缩政务办事环节
   大量纸质材料、线下核验、人工审核转为AI自动办理，实现更多人社业务免材料、免跑腿、无感办。
3. 强化风险监管能力
   依托大数据大模型实现社保基金、用工市场从事后查处转向事前预警，提升基金安全与劳动权益保障力度。
4. 衔接国家“人工智能+”顶层行动
   落实国务院《深入实施“人工智能+”行动的意见》，将AI技术下沉至最基础的民生人社服务场景，形成可复制的政务AI标杆范式。