2026年6月23日，美国陆军正式向Safe Pro Group授予130万美元分包采购合同，核心内容为将自研RoadSight边缘AI威胁探测系统批量集成至陆军制式地面无人车辆（UGV），实现在机动行进过程中自动识别地雷、未爆弹药、伏击隐患、敌方小型无人机等风险目标，彻底替代士兵人工排爆侦查，把前沿高危任务交由无人装备+本地AI终端执行，标志美军陆战场景AI边缘智能化从试验走向制式列装采购。
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一、核心采购项目与硬件架构
1. 合同核心标的
搭载SPOTD目标威胁检测AI算法的车载边缘计算套件，预装在陆军列装的模块化无人地面车底盘，整套系统无需后方云端回传数据，完全在车载端完成图像采集、AI推理、目标定位、坐标标记，适配战场GPS干扰、通信断网、无卫星链路的恶劣作战环境。
2. 多传感器融合探测体系
无人车搭载可见光摄像头、红外热成像、多光谱镜头、探地雷达，多路画面统一送入车载轻量化边缘GPU单元：
- AI数据库预训练超150类反步兵地雷、反坦克地雷、集束弹药、遗留未爆弹样本；
- 可区分掩埋式金属/非金属地雷、伪装诡雷、路边简易爆炸装置（IED）；
- 单台车辆行进探测识别准确率可达96%以上，同步生成威胁点位GPS坐标，实时同步至前线单兵战术终端TAK指挥网。
3. 边缘计算核心优势
区别于传统AI方案依赖后方服务器算力识别，整套推理全部本地化运行：
- 断联工况下独立作业，不会因电磁压制丧失探测能力；
- 单帧画面识别时延低于200ms，车辆边走边扫，无需停车定点排查；
- 自动绘制区域2D态势地图与三维地形模型，规划无危险机动路线，辅助班组行军路线决策。
二、两大核心作战应用场景
场景1：雷区清排与前沿通路开辟
传统人工扫雷耗时久、伤亡风险极高，单人单日排查范围有限； AI无人车编队可自主划定区域网格化遍历，批量标记地雷点位，后续对接排爆机械臂、爆破销毁模块，单小队作业效率提升数十倍；同时可用于战后战区遗留弹药普查、人道主义排雷任务。
场景2：野外边境巡逻与阵地安防值守
- 边境线、前线补给路线常态化机动巡逻，自动识别路边埋伏、隐蔽人员、可疑布设爆炸物；
- 后方营地外围定点值守，24小时AI视觉警戒，侦测越界人员、低空小型无人机侦察；
- 伴随后勤运输车队编队随行护航，前置排查沿途道路爆炸隐患，降低补给线遇袭概率。
三、美军同步多条无人AI地面装备采购线
本次UGV边缘AI地雷探测并非单一项目，是美军2026财年陆军无人化转型批量采购环节之一：
- 欧洲战区选型：德国野外演习选定UNEX两栖模块化无人车，开放AI载荷接口，可按需加装探测、电子干扰、火力打击模块，纳入驻欧快反部队编制；
- 海军陆战队2000万美元大单：采购Overland AI全套自主驾驶栈地面无人平台，用于野战防空装备机动部署、前沿物资自主投送，嵌入环境感知AI系统规避地雷与伏击风险；
- 蜂群协同方案：同步推进空地联动，无人机高空大范围初筛可疑区域，地面无人车抵近AI复核确认，形成“空中广域扫描+地面精准核验”的分层侦察体系。
四、军工AI落地的关键模式转变
- 算力下沉：从云端大模型转向战术端边缘小模型 军用场景杜绝数据远距离传输泄密、链路被切断失效，不再依赖本土大型数据中心调度大模型，采用大模型蒸馏轻量化边缘AI，固化推理逻辑在车载嵌入式硬件，适配前线严苛电磁与通信环境。
- 平台模块化：AI载荷可插拔通用化 无人车底盘统一标准化，探测、反无人机、电子战、火力打击等AI功能做成可快速更换吊舱，一平台适配多任务，大幅压缩装备研发与采购成本。
- 人员降风险：高危任务无人化兜底 将排爆、前沿侦察、边境巡逻等伤亡高发任务剥离人员操作，用UGV+AI作为第一梯队抵前作业，士兵仅负责后台监控与最终处置，减少一线战斗减员。
五、项目背后美军整体军备投入规划
美国防部2026财年专项预算明确倾斜无人自主作战体系：
- 5亿美元专项经费用于多域自主协同项目，打通陆、海、空无人装备AI数据互通；
- 6.5亿美元搭建全域无人系统指挥中枢，统一调度无人机、无人车、水下潜航器AI情报数据；
- 陆军单独划拨预算，3年内完成旅级单位标配无人侦查排，每排编制6~8台搭载AI探测模块的地面无人载具。
六、行业战略影响
- AI技术军备应用从空中向陆地下沉 此前军工AI多集中于无人机图像识别、导弹制导，本次大规模列装地面机动式边缘AI探测装备，标志陆战单兵装备、地面平台全面进入智能化感知时代。
- 形成可复制的战场AI标准化范式 大模型预训练+边缘蒸馏部署+多传感器融合+战术网数据回传，这套方案会快速复制到反潜、岸防、装甲态势感知等更多军工领域。
- 倒逼各国加速野战边缘计算与军用轻量化大模型研发 军用AI核心诉求聚焦断网可用、低功耗、抗干扰、数据本地闭环，与民用云端大模型路线分化，成为国防AI技术独立发展的核心赛道。
七、后续迭代规划
- 2026年内完成多批次实兵对抗测试，优化雨雪、植被遮挡、沙尘环境下AI识别抗干扰能力；
- 新增AI自主排爆执行模块，无人车识别威胁后可机械臂作业直接处置，实现“发现-标记-销毁”全自主闭环；
- 接入陆军全域AI作战指挥体系，单台无人车情报自动汇入战场数字孪生沙盘，支撑班组级、营级态势决策。
