最近，DeepSeek简直太火爆了，中美App Store都冲到了Top 1，结果被流量挤爆，出现无限循环显示“不好意思，聊天的人过多”的情况，甚至直接无法服务了。不过没关系，如果你不想被这种情况困扰，想自己部署一个本地版本，包括前端界面，下面就教你3步轻松搞定。
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一、3步部署本地版本（含前端界面）
（一）准备工作
1. 操作系统要求
在操作系统方面，推荐使用Windows 10/11或者Ubuntu 20.04/22.04。这是因为这些操作系统在兼容性和稳定性上表现较好，能够更好地支持DeepSeek的本地部署。
2. 硬件要求
- CPU：至少需要4核的CPU。这样可以确保在运行DeepSeek时能够有足够的处理能力来应对各种任务。
- 内存：16GB以上的内存是必不可少的。内存不足可能会导致运行过程中出现卡顿或者无法正常运行的情况。
- 硬盘：要保证有至少50GB的可用空间。因为DeepSeek及其相关的文件、数据等需要足够的存储空间来存放。
- GPU（可选）：如果你的电脑配备了NVIDIA显卡，那么可以安装CUDA加速。这将大大提高DeepSeek在处理一些复杂任务时的速度。
（二）安装Python
1. 下载Python
我们要访问Python的官网（https://www.python.org/downloads/），在这里下载最新版本的Python（建议3.8或更高版本）。Python是运行DeepSeek本地部署的重要基础环境。
2. 安装Python
运行下载好的安装程序，在安装过程中，一定要勾选“Add Python to PATH”这个选项，然后点击“Install Now”。这一步骤能够确保系统可以正确识别和调用Python环境。
（三）本地部署相关操作
1. 下载Ollama
本地部署是要用到Ollama的，它能支持很多大模型。通过Ollama，我们可以更方便地进行DeepSeek的本地部署。
2. 模型版本选择
- 入门级：可以选择1.5B版本，这个版本适合初步测试。如果只是想简单体验一下DeepSeek的功能，这个版本是不错的选择。
- 中端：7B或8B版本适合大多数消费级GPU。对于一般用户的电脑配置来说，这个量级的版本可以在性能和资源占用之间取得较好的平衡。
- 高性能：14B、32B或70B版本则适合高端GPU。如果你的电脑硬件配置非常高，想要体验DeepSeek的强大性能，可以选择这些版本。
3. 其他操作
还需要查看显卡配置、掌握Deepseek本地部署终端运行指令、了解删除模型指令、进行简单Web UI配置角色设置（入门级）以及其他必要操作。这些操作都是确保DeepSeek本地部署成功并且前端界面能够正常使用的关键步骤。
二、总结
通过以上3步，即使你没有编程基础，也能够顺利地部署DeepSeek的本地版本，包括前端界面。这样一来，就不用担心DeepSeek被挤爆而无法使用的情况了。
自己部署本地版本，不仅可以随时使用，还可以根据自己的需求进行个性化的设置和优化。希望这篇文章能够帮助到大家顺利部署DeepSeek的本地版本。
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