DeepSeek-R1发布后，如何在本地实现DeepSeek？本地实现DeepSeek有哪些优势？

近日，幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）正式发布DeepSeek R1模型，这一模型在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAI o1正式版，可谓是AI领域的一颗新星。

DeepSeek不仅将R1训练技术全部公开，还蒸馏了6个小模型开源给社区。如此强大且开源免费的模型，很多人都想在本地实DeepSeek，这不仅能让我们更好地探索其功能，还能满足不同场景下的个性化需求。那么，在DeepSeek R1发布后，如何在本地实现DeepSeek呢？接下来就为大家详细介绍。

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一、本地实现DeepSeek的准备工作

1.硬件要求

不同版本的DeepSeek R1模型对硬件的要求有所不同。例如，deepseek r1:32b qwen distill q4_K_M是32B模型的蒸馏 + 量化版本，其显存需求从22GB降至16GB。如果您的电脑配置有限，可以选择合适的版本进行本地部署。一般来说，对于大多数用户，8B版本是比较容易在本地运行的，对硬件资源的要求相对较低。

DeepSeek-R1发布后，如何在本地实现DeepSeek？本地实现DeepSeek有哪些优势？

2.软件框架

Ollama是实现DeepSeek R1本地部署常用的框架。首先需要安装Ollama。打开ollama网址：https://ollama.com/，根据您电脑的系统（如Windows系统）进行下载。下载完毕后双击打开安装程序，按照提示完成安装。

二、本地部署DeepSeek R1的具体步骤

1.下载模型

安装好Ollama后，就可以下载DeepSeek R1模型了。打开命令行（在Windows系统下可以通过Win+R输入PowerShell回车打开），如果要下载8B版本（适合大多数用户），输入以下命令：ollama run deepseek r1:8b。如果您需要其他版本，可以在相应的模型库中找到对应的代码，复制到命令行中进行下载。

例如，在窗口中输入代码指令（ollama run deepseek r1:7b）即可开始下载相应版本。请注意要在英文状态输入，检查空格和横杠，冒号后输入所需要的版本名称。