前言：

作为消费者，我们经常在日常用电商平台时，会经常出现以下种情况：

逛淘宝时可能会推给我们一些“您可能还喜欢····”“购买了该商品的人还购买了……”
只要你在小红书搜“AI科普”，那么后续你打开小红书都会跟你展示AI相关的内容；
在平台A搜所的东西，在平台BCD都可能能给你展示出来；
甚至有时候都怀疑手机有窃听功能，可能前一秒还在说着XXX，后一秒打开某平台就收到了XXX的推荐！

这时候我们调侃自己说“又被大数据了”，我们早已习惯了“被大数据”，但很少有人知道，这些背后的算法逻辑到底是什么，上面几点背后其实都来自庞大的推荐系统，其目的是提升不同用户的个性化感受，抓住用户的喜好，促使用户在平台能够有更多的成交订单，增加用户粘性！

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一、什么是推荐系统？

推荐系统是一种信息过滤系统，它通过分析你的历史行为数据、个人兴趣、社交网络等信息，来预测你可能感兴趣的物品或内容，并向你推荐这些物品或内容。我们在前言中的例子，都是推荐系统的应用，我们可以简单的粗暴的这样理解推荐系统：

来了就别想走，抖音一刷一整天、微博越刷越过瘾、淘宝各种买买买，一个目的黏住你；
推荐系统把线下的推荐搬到了线上，且上线推荐系统是互联网的销冠；

推荐系统的三个目的：

让用户更快更好的获取到自己需要的内容；

让内容（也就是商品）更快更好的推送到喜欢它的用户手中；

让网站（也就是平台）更有效的保留用户资源，增加用户粘性；

二、推荐系统的工作原理——找相似

推荐系统常用的推荐算法为协同过滤算法，它通过分析你的历史行为数据，比如购买记录、浏览记录、搜索记录、评价记录等，来推荐你可能感兴趣的商品和内容，核心思想是“物以类聚、人以群分”，协同过滤这个算法，目的就是找相似，可以是找相似的东西（基于物品）、也可以找相似的人（基于用户）；

基于物品，找相似的东西（物以类聚）

如果一个人喜欢一样东西，那么我再推荐她另一样东西，因为这两样东西很相似；

系统通过分析物品的属性和特征，来推荐和你兴趣相似的物品，我们需要计算物品之间的相似性，进而推荐。

在用户购买的物品集合中，选取与每一个物品TopN相似的物品；（例如：我买了瑜伽服，瑜伽服的周边可能有瑜伽垫、瑜伽砖、瑜伽球、颈膜抢等）
TopN相似物品形成候选物品集合，根据物品相似度对每个候选物品进行评分（评分越高，相似度越高）
将所有候选物品的预估评分按照从高到低的顺序排列，就可以得到一个推荐列表；

基于用户，找相似的人（人以群分）

找相似的一群人，我们就能用其中一些人喜欢的东西，推荐给另外一些人；

STEP1：系统对用户的历史行为数据进行打分（根据历史行为数据，比如：购买记录、浏览记录、搜索记录、评价记录等），用户的行为是可以打分的，得分代表了用户对物品的喜好度，打分可以是基于人工规则的（也就是拍脑袋），也可以基于算法公式，比如：

购买可以打10分，加购物车打8分，收藏打6分，浏览打4分等；
如果是视频，那么可以根据播放完成度来打分，比如100分钟的视频，播放完了80分钟，那么就可以打8分（这里都是10分制）；

STEP2：根据得分找出用户喜好相似度TopN的若干用户，来计算用户之间的相似度，相似度越高的用户，其兴趣爱好也越相似，最终来推荐用户可能感兴趣的商品；

我们基于人和物去找相似完成推荐的同时，还能千人千面的去推荐，给每位用户展示的内容都不一样，做到个性化推荐，这就是推荐算法的厉害之处。

三、什么样的宝贝会优先进入“猜你喜欢”

作为商家，“猜你喜欢”是我们获取流量的核心阵地，而且转化率非常高，它可能会存在在各类页面中，购物车推荐、消息列表、支付成功、订单列表页、订单详情页和物流详情页中，我们都可以看到“猜你喜欢”这个模块。利用好“猜你喜欢”，让自己店铺的流量飙升，就要做到以下几个点：

明确商品定位&店铺标签

专注于特定的风格、品类或目标受众群体，避免商品种类过于繁杂而导致标签模糊，从店铺名称、店铺装修风格到商品详情页的描述，都要不断强化这一定位，使店铺在消费者心中形成鲜明且精准的标签印象；

深入研究商品的各种属性，包括功能、材质、适用场景、风格特点等，并将这些属性转化为精准的关键词融入商品标题、详情页描述以及商品属性填写中。

提升商品人气与互动指标

设计有吸引力的活动来刺激消费者收藏加购商品、赠品或抽奖机会等。同时，优化商品的分享功能，激励消费者分享到社交媒体平台，扩大商品的曝光度和影响力，提升其人气权重。

积极引导评价与互动，可以通过好的服务，也可以主动去引导，例如在包裹中放小卡片，引导消费者好评晒图或视频评价，吸引推荐系统的关注并优先推荐。

优化商品数据表现

提高点击率与转化率，主图要具有视觉冲击力、突出商品卖点，包含热门关键词且能准确传达商品信息，吸引点击。详情页提供详细的产品信息和使用案例、设置信任背书（如品牌故事、权威认证、用户好评截图等）；

提升商品的停留时长，制作产品使用步骤的动画演示、添加产品使用场景的小故事或案例分享等，吸引消费者深入了解商品，延长在详情页的停留时间。同时，提供丰富的商品关联推荐，如搭配套餐、同类推荐、互补商品推荐等，向推荐系统传递商品的高吸引力信号。

确保店铺稳定运行

动销率要保持在合理水平，避免大量商品积压库存或滞销、通过好服务、好产品、好的售后和物流来保障DSR 评分持续稳定且尽量高于行业平均水平，严格控制纠纷退款率，及时妥善处理消费者的投诉和问题；

顺应平台营销趋势，积极参与平台的各类活动，比如 “双 11”“618”等。活动期间平台会加大对参与活动商品的流量扶持和推荐力度，借助平台的营销增加商品在 “猜你喜欢” 中被曝光的机会。

在激烈的流量竞争中，深入理解并巧妙运用 “猜你喜欢” 这一流量利器，是我们实现突破的关键。每一个流量的背后都付出了很多努力，当我们用心去雕琢店铺与商品和店铺的每一个维度，我们会得到回报，不仅会吸引消费者的目光，更会被平台的推荐系统所捕捉，希望这些招对你有用！