在当今人工智能蓬勃发展的时代，DeepSeek-R1大模型备受关注。除了在手机APP或者官网在线体验之外，在Windows本地部署该模型并使用web界面进行远程交互有着诸多优势。
一方面，本地部署能够保障隐私安全，所有数据都存储在自己的机器上，避免了共享敏感信息的风险；另一方面，相比官方或第三方平台在访问量过大时出现的延迟卡顿现象，本地部署可实现快速响应。那么，如何在Windows本地部署DeepSeek-R1大模型并实现web界面远程交互呢？下面将为您详细介绍。
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一、部署步骤
（一）安装Ollama
1. 访问Ollama官网
打开网址：https://ollama.com/。这是一个能够运行各种AI模型的开源工具，对于在本地运行DeepSeek R1大模型至关重要。
2. 下载安装
在官网页面点击“Download”，然后选择适合您Windows电脑的版本进行下载。下载完成后，按照安装向导一路自动安装即可。安装成功后，您会看到ollama标志，表示Ollama已经成功安装在您的电脑上。
（二）安装DeepSeek-R1模型
直接执行ollama run deepseek r1:32b命令（这里以32b版本为例），Ollama就会自动下载并运行DeepSeek r1模型。您也可以只下载模型，使用ollama pull deepseek r1:32b命令。需要注意的是，如果终端设置了代理，可能会影响下载过程。
（三）安装图形化界面
1.Windows系统安装Docker
Docker是实现图形化界面部署的重要工具。在Windows系统上安装Docker，您可以根据Docker官方文档的指引进行操作。确保安装过程中按照系统要求进行配置，以保证Docker能够正常运行。
2.Docker部署Open WebUI
在安装好Docker之后，我们需要部署Open WebUI。通过Docker的相关命令或者使用Docker Compose文件（如果有提供）来进行部署。这一步骤能够为我们提供一个图形化的交互界面，方便我们与DeepSeek R1大模型进行交互。
3.添加Deepseek模型
在Open WebUI的设置中，可以配置连接的模型服务。由于我们的模型是在本地通过Ollama运行的，如果模型服务部署在同一台服务器（也就是本地电脑）上，可以直接使用localhost和相应的端口号进行连接，从而将DeepSeek r1模型添加到图形化界面中。
（四）安装内网穿透工具
为了实现web界面远程交互，我们需要安装内网穿透工具，例如cpolar。内网穿透工具能够让我们在外部网络访问到本地部署的DeepSeek-R1大模型的web界面。按照内网穿透工具的官方安装指南进行安装和初始配置。
（五）配置固定公网地址
在安装好内网穿透工具后，需要对其进行配置以获取固定的公网地址。这样，无论何时何地，只要通过这个固定公网地址，就可以远程访问到本地部署的DeepSeek-R1大模型的web界面，实现远程交互。具体的配置步骤根据所使用的内网穿透工具而定，一般需要在工具的管理界面进行相关设置，如设置端口转发规则等。
二、总结
通过以上步骤，我们就可以在Windows本地成功部署DeepSeek-R1大模型，并使用web界面进行远程交互。这不仅为我们提供了更安全、更高效的使用体验，也让我们能够更好地探索DeepSeek-R1大模型的强大功能。
无论是对于个人开发者还是对人工智能技术感兴趣的用户来说，本地部署和远程交互都具有很大的价值。在操作过程中，如果遇到任何问题，可以参考官方文档或者相关的技术论坛进行解决。
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