如何使用DeepSeek-R1模型？如何实现DeepSeek-R1的本地部署？教程来啦！

在当今人工智能蓬勃发展的时代，DeepSeek-R1模型作为一款强大的人工智能模型，受到了众多用户的关注。无论是进行日常对话、编程任务，还是数据挖掘等工作，了解如何使用DeepSeek-R1模型都变得至关重要。那么，到底该如何使用这个模型呢？下面将为您详细介绍。

文章导航

一、使用DeepSeek-R1模型的步骤

（一）注册账户

您需要创建一个DeepSeek账户。这是使用DeepSeek-R1模型的第一步。您可以通过DeepSeek的官方网站chat.deepseek.com来进行注册。在注册过程中，您可以选择使用您的电子邮件、Google账户或者 +86手机号码进行注册。这一步就像是打开了通往DeepSeek-R1模型世界的大门。

如何使用DeepSeek-R1模型？如何实现DeepSeek-R1的本地部署？教程来啦！

（二）选择合适的模型

1. DeepSeek Chat
注册完成后，您会看到不同类型的模型可供选择。如果您只是用于一般对话，那么DeepSeek Chat是一个不错的选择。它能够很好地应对日常的聊天需求，回答各种常识性问题，像朋友一样与您进行交互。
2. DeepSeek Coder
如果您是一名程序员或者需要进行编程相关的任务，DeepSeek Coder则是您的得力助手。它有多个版本，从1B到236B参数不等。不同的参数版本适用于不同规模和复杂程度的编程任务，您可以根据自己的具体需求进行选择。

（三）通过网页界面访问

1. 直接访问
您可以直接通过网页界面访问DeepSeek-R1模型。这是最便捷的方式，无需复杂的设置就可以开始使用。
2. 了解使用技巧
然而，有些用户可能会发现使用DeepSeek-R1并没有想象中那么顺利，可能不太习惯它的思维逻辑。这时候就需要了解一些使用技巧。例如在数据挖掘方面，如果涉及到异常挖掘，这是一种用于发现数据中的异常数据的技术。

具体操作包括定义异常规则，即定义一个用于评估数据异常性的规则；然后训练异常挖掘模型，使用给定的训练数据集来训练；最后使用训练好的异常挖掘模型进行预测。

（四）本地部署（可选）

1. 使用Ollama工具
如果您想要在本地设备上部署DeepSeek-R1模型，可以使用Ollama工具。按照相关教程，从基础环境搭建开始，先安装Ollama，然后进行模型部署，遵循通用配置原则，并根据您的设备平台（如1.5B模型、7B/8B模型等）进行分平台配置建议。之后，您还可以打造专属AI聊天室，例如安装配置“Cherry”等操作。
2. 其他部署方式
还有一些其他的部署方式，比如使用1Panel开源面板快速部署DeepSeek-R1。具体操作是返回至OpenWebUI控制台页面，点击页面左上角的“选择一个模型”选项，在搜索框中输入“deepseek r1:1.5b”，然后点击“从Ollama.com拉”等步骤。

（五）进阶使用

1. 切换不同参数量级
对于一些有更高要求的用户来说，可能需要切换DeepSeek-R1模型的不同参数量级来满足不同的任务需求。这需要您对模型的参数有一定的了解，并且根据任务的复杂程度进行合理的调整。
2. API调用
如果您想将DeepSeek-R1模型集成到其他应用或者系统中，API调用是一个重要的手段。例如，您可以通过获取API（如点击https://cloud.siliconflow.cn/i/GZwoksoD等链接）来实现无限流使用DeepSeek-R1模型等特殊功能。

3. 微调模型
如果您有自己特定的需求，还可以对DeepSeek-R1模型进行微调。例如使用自己的自定义思维链数据集进行微调，然后保存和部署微调后的模型，以更好地适应特定的任务场景。