DeepSeek模型本地部署安装教程（2025最新版）有哪些详细步骤？在哪里下载安装包？

在当今的人工智能领域，DeepSeek模型以其卓越的性能受到广泛关注。随着技术的发展，很多用户希望能够在本地部署该模型，以便更好地满足个性化需求、保护数据隐私等。然而，对于许多用户来说，本地部署安装可能是一个复杂的过程。

那么，DeepSeek模型本地部署安装教程（2025最新版）有哪些详细步骤呢？本文将为您详细解答，无论是技术新手还是有一定经验的用户，都能按照本教程顺利完成DeepSeek模型的本地部署安装。

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一、DeepSeek模型本地部署安装步骤

（一）下载安装包

我们需要确定从哪里获取DeepSeek模型的相关安装包。通常，一些官方网站或者开源社区会提供可靠的下载资源。例如，对于Ollama的下载，我们可以进入官网地址：https://ollama.com/。

在这里，根据自己电脑的系统，选择合适的版本进行下载。比如，如果是Windows系统，就选择对应的Windows版本安装包。下载完成后，按照安装向导的提示进行安装，等待ollama安装完毕。

（二）WIN系统安装步骤

1. 安装ollama
如前面所述，从官网下载ollama安装包并安装到本地计算机。这是DeepSeek模型本地部署的重要基础，ollama为模型的运行提供了必要的环境支持。
2. 设置大语言模型下载目录
在安装过程中或者安装完成后，需要设置大语言模型的下载目录。如果不进行设置，可能会默认安装在系统盘（如C盘），而系统盘空间有限的情况下，可能会导致空间不足等问题。

所以，根据自己电脑的磁盘空间情况，选择一个合适的目录，如空间较大的D盘或者E盘的特定文件夹，将其设置为大语言模型的下载目录。
3. 安装大语言模型
在ollama安装完毕并且设置好下载目录后，就可以安装DeepSeek R1模型了。在ollama的界面（例如，在上方搜索框中）搜索deepseek r1模型，然后根据自己电脑的性能选择要安装的参数数量。

如果电脑性能不够强大，可以像有些用户一样选择最低版本的1.5b（15亿参数）的模型。按照提示进行安装操作，等待安装完成。
4. 安装chatbox
为了更好地与DeepSeek模型进行交互，还需要安装chatbox。下载chatbox 1.9.1安装包（可以从官方或者可靠的渠道获取），然后按照安装向导进行安装。安装完成后，它将与已经安装的DeepSeek模型协同工作，方便用户输入指令并获取模型的响应。