Deepseek使用介绍的关键点是什么？DeepSeek能够做什么？

在当今科技飞速发展的时代，DeepSeek作为一款备受瞩目的技术成果，正逐渐走进人们的视野。无论是在编程开发、数据分析，还是在各种复杂的识别与分析任务中，DeepSeek都展现出独特的潜力。

但对于很多人来说，DeepSeek仍然是一个神秘的存在。那么，DeepSeek使用介绍的关键点是什么呢？这是我们深入了解和充分利用这一技术的关键所在。本文将围绕这些关键点展开详细的探讨，帮助读者更好地掌握DeepSeek的使用。

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一、DeepSeek是什么？

DeepSeek是一家专注于实现通用人工智能的科技公司，已发布多个大模型并开源，吸引全球开发者使用。其中，DeepSeek V3和DeepSeek R1受到广泛关注。

DeepSeek V3的训练由HAI LLM框架支持，这是一个由工程师从头开始构建的高效且轻量级的训练框架，应用了16路流水线并行（PP）、64路专家并行等技术。而DeepSeek R1 Zero在训练时使用了特定的模板，要求先产生推理过程再给出最终答案。

二、DeepSeek能够做什么？

（一）多种识别功能

1. 人体相关识别
在人体应用方面，DeepSeek具有人体关键点检测、人体框检测等功能。例如在客流统计分析中，可以通过人体关键点和人体框检测来统计人数。同时，还能进行人体外轮廓点检测，这在一些安防或者人体姿态分析场景中非常有用。
对于人脸相关，有多种功能。人脸离线识别SDK可用于离线环境下的人脸身份识别。颜值评分功能可对人脸的外貌吸引力进行评分。还有人脸融合、配合式活体检测、宏观人脸分析、人脸检测、人像特效、人脸水印照比对、人脸识别等功能。在安防领域，人脸布控和人脸名单库管理也是其重要应用方向。
2. 其他识别功能
车辆相关的查询、分析、统计以及布控等功能也在DeepSeek的能力范围内。这对于交通管理、智能安防等领域有着重要意义。

声纹识别可用于身份验证等场景，通过声音特征来识别个体身份。
情绪识别和表情识别可以分析人脸的表情特征，从而判断人的情绪状态，在市场调研、用户体验分析等方面有潜在应用价值。
服饰识别能够识别出人物所穿着的服饰类型、风格等信息，这对于时尚分析、电商推荐等领域可能会有帮助。

（二）数据处理与开发支持

1. 编程开发方面
DeepSeek可以进行代码生成，为开发者提供快速编写代码的思路。同时，能提供调试建议和算法优化，降低开发者的学习成本，提高开发效率。
2. 数据分析方面
它能指导数据清洗，帮助用户整理杂乱的数据。在统计方法选择上提供建议，并且还能提供可视化建议，使得数据分析结果能够更直观地展示出来。

三、如何使用DeepSeek？

（一）模型交互技巧

1. 简化提示词
扔掉复杂的提示词模板，用简单直接的语言表达需求。这样可以让DeepSeek更容易理解用户的意图，避免因复杂的提示词造成误解。
2. 风格模仿
可以让DeepSeek“说人话”，将专业内容转化为更易懂的表述。同时，开启“深度思考”模式，解锁更强大的模型能力，还可以进行风格模仿，使输出符合特定的风格需求。

（二）理解模型特性

1. 训练与成本
DeepSeek的关键破局点是在保持推理能力相当的情况下，实现了训练及计算成本的极大降低。这一特性使得更多的用户和企业能够使用DeepSeek，降低了使用门槛。

例如，它采用的GRPO（分组相对策略优化）方法在降低成本方面起到了重要作用，当然，也有人提出使用其他强化学习方法如PPO（近端策略优化）等也能达到类似效果。
2. 遵循指令模板（针对特定模型）
如DeepSeek R1 Zero使用的模板要求先产生推理过程再给出最终答案，在使用这类模型时，要遵循其特定的指令模板，才能得到准确的结果。