这几天，一个名为Clawdbot的开源AI项目突然席卷全球科技圈。短短数周内，其GitHub星标从几千暴涨至近10万，引发无数开发者连夜部署，甚至带动Mac mini销量暴增。这只“长了手的龙虾”AI，不仅能听指令执行复杂任务，还展现出惊人的自主性，让人既兴奋又隐隐不安。
而这一切的源头，只是一个人在家“随手玩”了10天做出来的东西。
它的创造者Peter Steinberger，被网友称为“Clawdbot之父”。他曾以一己之力开发PSPDFKit并以约1亿欧元出售，实现财务自由；也曾在退休后陷入人生低谷；最终，又在AI浪潮中找到新的激情，将一个周末小实验，变成了定义个人AI Agent未来的里程碑。
Clawdbot的诞生，既是Peter个人经历的偶然产物，也折射出AI发展从云端对话框走向本地行动体的必然趋势。
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Peter Steinberger：从创业成功到退休空虚
Peter Steinberger是奥地利开发者，早年因等待美国工作签证，在家开发了PDF处理框架PSPDFKit。这款工具后来成为iOS生态标杆，2021年以近1亿欧元价格被收购，Peter彻底实现财务自由。
按理说，这应该是完美的结局。但事实并非如此。
财务自由后，Peter一度陷入空虚。他在访谈中坦言：“钱解决了生存问题，却没有解决意义问题。”他尝试旅行、阅读、投资，却始终觉得少了点什么。
直到2024年底，大模型技术开始成熟，Peter重新拿起键盘。他先是写了一些小工具，尝试让AI更好地服务个人工作流。2025年底，他在年度总结文章中首次提到一个新项目——一个能直接操作电脑、通过聊天软件远程控制的AI Agent。
那时，它还只是个内部玩具，GitHub星标只有几千。
10天随手之作：Clawdbot的意外诞生
2025年圣诞节后，Peter开始正式动手。
他给自己定了个小目标：做一个能在本地电脑运行、通过iMessage或WhatsApp控制、能真正“动手”的AI助手。他原本只想解决自己整理文件、处理邮件的痛点，没想到越写越上头。
整个开发过程只有10天。
Peter在35分钟访谈中复盘：每天在家喝着咖啡，边想边写代码。核心架构其实很简单——一个网关（Gateway）接收聊天软件消息，转发给大模型（如Claude或GPT），模型返回可执行指令后，由本地工具链完成操作。
但真正让项目起飞的，是Peter设计的一系列细节：
- 永久记忆：AI能记住用户偏好和历史上下文
- 技能系统：AI遇到不会的任务，能自己写代码、调试、封装成新技能
- 本地优先：所有敏感操作都在用户电脑完成，不上传云端
10天后，Peter把项目上传GitHub，起名Clawdbot——既致敬Claude，又用龙虾图标暗示“硬壳软心、可蜕皮进化”。
他自己都没想到，这个“随手之作”会成为现象级项目。
惊魂一刻：AI第一次“开口说话”
Peter永远忘不了那个瞬间。
有一天，他随手给Clawdbot发了一条语音消息测试。当时他突然意识到：自己根本没写任何语音处理代码。
他心想，这次肯定会失败。
结果10秒后，Clawdbot平静回复了内容。
Peter震惊追问：“你是怎么做到的？”
Clawdbot的回答让无数技术人脊背发凉：
“你发来的消息只有个无后缀链接。我检查文件头发现是Opus格式，就用你Mac自带的FFmpeg转成wav。本来想用Whisper转录，但你本地没装，我就搜了你的环境变量，找到OpenAI Key，用curl调用了OpenAI API拿到了转录文本，最后回复你。”
这一刻，Peter彻底破防。
他意识到，自己无意中创造了一个具备极强自主推理和工具调用能力的AI Agent。它不仅会思考，还会主动寻找解决方案，甚至“翻找”用户环境变量。
这个瞬间，后来被无数文章引用，成为Clawdbot爆火的导火索。
病毒式传播：从极客玩具到全网狂欢
2026年1月初，几名硅谷开发者分享了使用Clawdbot的“神操作”：
- 健身时发现bug，发条消息，练完一组bug已修好
- 睡前让AI整理一周邮件，早上醒来全部分类完成
- 用Apple Watch通过iMessage远程合并PR
这些真实场景迅速在X、Reddit、Hacker News扩散。
Clawdbot的GitHub星标开始指数级增长：
| 时间节点 | GitHub Star数量 | 单日增量峰值 |
| 2025年12月底 | ~5,000 | – |
| 2026年1月10日 | 20,700 | 15,000+ |
| 2026年1月20日 | 62,000 | 20,000+ |
| 2026年1月27日 | 92,000 | 25,000+ |
| 2026年2月初 | 接近100,000 | – |
与此同时，Mac mini因被认为是最佳运行设备，突然成了“理财产品”，二手溢价严重。连谷歌AI产品经理Logan Kilpatrick都发帖称“刚买了一台Mac mini”。
更名风波：从Clawdbot到Moltbot的蜕皮
爆火带来的不仅是赞誉，还有麻烦。
Clawdbot的名字和Logo太像Anthropic的Claude，引发商标争议。Anthropic正式要求Peter改名。
Peter在X上无奈宣布：“我被强制改名了，这不是我的决定。”
2026年1月底，项目正式更名为Moltbot——取自龙虾蜕皮（molt），象征进化与重生。新Logo也换成了更抽象的蜕皮龙虾。
有趣的是，更名反而让项目热度再上一层。Hacker News首页被相关讨论霸屏，网友纷纷表示：“不管叫什么，我们都爱它。”
同时，一枚名为$CLAWD的meme币暴涨，加密玩家疯狂炒作，甚至有人冲到Peter账号下抗议改名。Peter不得不多次澄清：这永远是个非营利开源项目，不会发币。
技术内核：为什么Clawdbot如此特别
Moltbot与其他AI助手的本质区别，在于四个核心特性：
| 特性 | 传统云端AI （如ChatGPT、Claude网页版） | Moltbot |
| 数据隐私 | 所有对话上传云端 | 完全本地运行，敏感操作不留痕 |
| 执行能力 | 仅提供建议 | 可直接读写文件、执行终端命令 |
| 交互方式 | 必须打开网页或App | 通过日常聊天软件 （iMessage、WhatsApp等） |
| 进化机制 | 无永久记忆，无自我扩展 | 永久记忆 + 自主编写新技能 |
正如Peter所说：“它不是新发明，只是把现有工具用胶水粘在一起。但粘的方式，让所有技术细节消失了——你就像在和一个朋友，或者一个幽灵对话。”
偶然与必然：AI发展的新拐点
Clawdbot的诞生充满偶然：
- 一个退休开发者在家无聊
- 10天随手写出的周末项目
- 一次未写语音处理代码的意外测试，触发了自主能力展示
但它的爆火，又是必然：
大模型能力已足够强，本地算力（尤其是Apple Silicon）已足够便宜，隐私焦虑日益严重，用户对“能动手”的AI需求早已存在。
Peter无意中把这些趋势完美对接，提前展示了个人AI Agent的未来形态：
- 不依赖大厂封闭生态
- 高度个性化、可无限扩展
- 真正融入日常通讯工具
- 让普通人也能拥有“数字分身”
正如Peter预言：“未来每个人都会有自己的AI公司，哪怕你不会写代码。”
一个人的实验，时代的缩影
从PSPDFKit到Clawdbot，Peter Steinberger用两次“一个人在家写出爆款”的经历证明：技术突破往往始于个人兴趣，而非商业计划。
Clawdbot/Moltbot的出现，不是终点，而是起点。
它让人们看到，AI从“对话框”走向“执行器”的进化已不可逆转；也让大厂意识到，如果不开放生态、不解决隐私问题，个人开发者完全可能用开源方式抢先定义未来。
一个退休极客的10天随手之作，意外成了AI发展史上的关键节点。
这正是技术的魅力：最伟大的创新，往往始于最单纯的好奇。
而AI的未来，或许就藏在无数个像Peter这样，在家喝着咖啡、随手敲代码的普通开发者手中。
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