AI在人力资源板块中有哪些赋能应用？带来了哪些变革？

随着科学技术的迅速发展，人工智能技术已经渗透到了人类生产、生活、城市发展的方方面面，对于推动社会经济发展、优化人类发展服务具有积极作用。AI发展的如此迅猛，在人力资源领域也有着积极的应用，不仅可以优化人力资源的管理效率和质量，还能为企业输送更多高素质的人才支撑。

所以，为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识AI，特别是极有可能带来新一轮生产力革命的AIGC等新技术，也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知AI在企业人力资源管理中应用的现状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局，从而让AI技术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，本文将从人力资源的招聘板块、员工培训与发展板块及薪酬福利计算板块来分别叙述AI的赋能应用。

一、AI在招聘环节的赋能应用

在简历筛选环节，HR部门每天都会收到大量的简历，筛选起来非常麻烦，而ChatGPT或者ChatPDF这样的工具，可以使用自然语言处理技术，对简历进行阅读分析、总结、自动筛选和分类，便利的让员工通过自然语言提问的方式，迅速完成所需要的工作。这可以帮助HR部门更快地找到合适的候选人，并提高招聘效率。

在传统的面试环节中，偏见和公平性问题一直是一道难以逾越的关口。然而，如今AI技术的崛起为解决这些难题提供了崭新的途径。作为一种智能伙伴，Al在消除偏见和确保公平性方面扮演着至关重要的角色。

首先，AI的客观性可有效减少招聘面试过程中的人为偏见。传统招聘面试常常受到性别、种族和年龄等方面的偏见影响，导致不公平的招聘决策。然而，AI以其客观、无偏见的特性，在面试中能够提供中立的意见和建议，基于大量数据进行分析，自动筛选和评估候选人的技能、经验和能力，从而减少了主观因素的干扰，降低了人为偏见的影响。

其次，AI在处理公平性问题上也发挥着关键作用。它能够根据预先设定的标准对所有候选人进行公正评价，避免个人喜好或偏见影响招聘决策，确保每个候选人都能获得公平的机会。利用数据驱动方法，Al根据面试候选人的成功表现和招聘需求量化候选人的能力和适应性，为招聘提供客观的评估意见。

所以AI面试的推广，可以帮助用人单位实现人力成本的节约、分析效率的提升、量化计算的增强。

二、AI在员工培训与发展方向方面的赋能应用

传统的员工培训与发展非常容易受公司经营影响，一是因为培训被视为间接成本而非直接投资，因此在资源紧缩时，培训预算经常首先被削减。二是价值难以得到认可，员工培训的效果往往需要一段时间才能体现。三是知识经验容易成为“孤岛”，宝贵的知识经验往往分散在不同的部门和个人中，未能得到有效的整合和应用，阻碍了知识的流动和创新的产生。

而AI技术的不断发展，能给企业培训带来的机遇，帮助企业克服传统培训面临的挑战，给组织学习带来一系列的变化。

AI在员工培训与发展方向方面的赋能应用如下所示：

个性化学习体验：通过企业级的大模型应用，学习系统能够根据员工的需求培训相应的学习内容，提高学习兴趣和参与度，实现真正的“千人千面”个性化学习。

高效的知识管理：AI技术能够帮助企业构建智能化的知识库，整合和分析大量的组织知识、案例和课程资源，避免“知识孤岛”现象。

精准的学习评估：利用AI的数据分析能力，可以帮助企业识别潜在的绩效问题，精准分析培训需求，跟踪学习路径和成果，优化学习资源和人才发展规划，帮助企业进行培训成本和效益的。

智能辅导和反馈：通过AI知识库和提示词工程的应用，可以理解员工的问题并提供准确的答案，甚至能够根据员工的情绪和表现调整反馈的方式和内容。

嵌入工作中学习：AI可以更加智能地将工作任务分解，结合知识库的支持，进一步加速学习流和业务流、工作流的融合，重构和优化人才培养模式。

AI给企业培训带来的机遇可能还远不止这些。充分利用AI的潜力，企业可以提升员工的能力，增强组织的竞争力，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

三、AI在薪酬福利计算方面的的赋能应用

很多企业在设计薪酬制度时，往往因为无法准确获取地市场总体行情，因此其薪酬制度往往不具备真实可靠性，薪资水平的确定缺乏有力的市场数据支撑。其次，企业在通过职位评价确定职位和工资等级的过程中，很容易受管理者主观意志的影响，比如说由于领导重视程度不同，有些职位等级定得很高，有些岗位则定得很低。造成企业内部薪酬的不公平性。

而在薪酬制度的设计板块使用AI则可以帮助企业高效的解决这些问题。AI可以通过分析员工的绩效、市场薪酬水平和行业薪酬水平等因素，为企业的薪酬福利体系提供优化建议。这可以帮助企业更好地制定薪酬福利政策，同时减少因薪酬福利不合理而产生的成本。同时，AI也可以通过分析员工的行为、情感和社交网络等数据，预测员工离职的可能性。企业可以根据这些预测结果，采取相应的措施，如提供更好的福利、改善工作环境或提供更多的职业发展机会等，以减少员工离职带来的成本。