AI工程专家-刘杨
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强化学习:为智能客服注入“自主进化”的力量
在人工智能的广阔天地中,强化学习正逐渐成为推动大模型从“工具”向“智能体”转变的关键力量。特别是在电商客服这一复杂且动态的领域,强化学习不仅为大模型的推理能力注入了新的活力,更为其…
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仿真环境:智能客服的“风洞”——晓多科技的创新突破
在人工智能领域,尤其是智能客服行业,如何让AI更好地适应复杂多变的现实场景一直是技术攻坚的关键。成都晓多科技有限公司与北京大学信息技术高等研究院共建的AI创新联合实验室,正在通过构…
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成都晓多科技与北大共建AI创新联合实验室:开启智能客服新时代
在数字化浪潮的推动下,人工智能正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。成都晓多科技有限公司与北京大学信息技术高等研究院的强强联合,为智能客服领域带来了新的曙光。双方共建的AI…
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人工智能的”瘦身”革命:小模型如何实现大智慧?
最近,人工智能领域的著名专家Andrej Karpathy发表了一则推文,引发了很多讨论。他提到,未来的人工智能模型(也叫LLMs,Large Language Models)可能…
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MLP与KAN:哪种神经网络在电商客服机器人中表现更优?
科学家们一直在探索如何让机器变得更聪明,能够像人类一样思考和学习。在这方面,神经网络是非常重要的工具。今天,我们要了解两种神经网络:多层感知器(MLP)和Kolmogorov-Ar…
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Transformer模型如何提升电商客服机器人的智能与效率?
在今天的科技世界里,有一种叫做“Transformer”的模型非常重要。Transformer模型是一种人工智能技术,能够帮助计算机理解和生成自然语言。现在,我们来了解一下Tran…
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如何利用基于离散 Token 的自回归多模态模型提升电商客服机器人的服务质量?
随着电商的发展,客户服务需求越来越多样化和复杂化。为了提升客户服务体验,许多电商平台开始使用客服机器人。而在这些机器人中,基于离散 Token 的自回归多模态模型起到了关键作用。本…
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优化大模型,提升电商客服自主应答率:有哪些策略可行?
以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少? 目前来看,在电商客服场景中,使用大模型(如GPT-4、GPT-3等)技术进行自主应答的能力已经取得了显著的进展,但其自…
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以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少?
以下内容来自GPT-4o的问答: 问题:以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少? 回答:在电商客服场景中,使用大模型(如GPT-4、GPT-3等)技术进行自主应…