一、服装类目客户痛点与解决方案
(一)痛点:
电商平台服饰类目是竞争最激烈的品类之一,店群模式、产品质量把控难、质量检验成本高、尺码匹配难、产品图片和描述不符实际等问题已成为服饰类电商商家痛点
1.店群模式:企业基本都是名下一百多个店铺,且平台丰富:淘宝、拼多多、抖音、等平台,全量质检难度高
2.产品质量把控难:可能有多个供应商提供服装产品,不同供应商的生产工艺和质量标准存在差异
3.质量检验成本高:每一批次的服装进货,都需要进行质量检验。包括检查面料质量(是否有瑕疵、缩水率是否正常等)、做工细节(缝线是否牢固、纽扣拉链是否合格)等,这部分数据原来依靠质检人员,会产生大量的检验成本
4.尺码匹配难:即使通过试穿、数据报告等进行尺码推荐,仍然需要统计整体尺码准确性,作为后续尺码推荐数据支撑
5.产品图片和描述不符实际:运营为了吸引买家,在产品图片拍摄上会投入很多精力:请模特、选择拍摄场景、后期修图等,可能导致图片展示的服装效果与实际收到的商品存在差异引起退货等
(二)解决方案:
1.质检全量化:搭建企业质检标准,实现质检全量化
2.自定义质检搭建:针对客户产品、质量相关问题搭建自定义质检,机器人自动抓取数据
二、质检配置思路
(一)质检标准体系建立
- 将不满意拆分到客服/产品/物流等不同维度,便于不同维度优化
- 通过AI机器人质检为主,全面释放人工压力
(二)实时告警自动监控提前预判风险并通知规避质检滞后
(三)针对各类产品/质量问题搭建质检
质检点 | 质检标准 |
开线 | 线头松脱、断裂、跳针、漏针、开线、缝制不平整等 |
污渍 | 油渍、色斑、脏、污迹、印记、污渍衣物的整体外观明显脏污 |
缩水 | 衣服洗涤或处理后尺寸有变化、洗后缩水、洗后变小等 |
变形 | 衣物在穿着、洗涤或保养过程中发生了不期望的形状变化(裤腿歪, 裤缝歪, 裤腿扭,裤线歪) |
掉色 | 洗后掉色、染色、变色、褪色 |
异味 | 收到有气味 |
配件损坏 | 抽绳坏、拉链坏、裤绳坏、帽绳坏、拉链掉 |
缺少配件 | 没有帽绳、裤绳等 |
描述不符 | 与页面描述等不符 |
起球 | 收到衣服起球、起球 |
色差 | 和页面颜色不一样、色差严重、衣服裤子颜色不一致、颜色不对、颜色不一样、颜色对不上、颜色不满意 |
做工问题 | 客户表示衣服有做工问题、袖子长短不一、裤长长短不一、磨损、大小不一样、褶皱、皱、走线歪、瑕疵、抽丝、线头 |
掉毛/掉绒 | 客户表示衣服掉毛、掉绒等 |
印花问题 | 印花脱落、印花起皮、印花开裂、印花歪等 |
破洞 | 客户表达衣服收到破洞、洗后破洞、破了个洞、破了等 |
尺码/版型问题 | 胖、偏大、太大、大、偏小、太小、小、瘦、裤腿粗、粗、太长、长、肥、版型不好、紧、短、穿不下、穿不了、穿不进去、不合身 |
面料问题 | 薄、透 |