OpenClaw 是一个开源的自托管个人 AI 助手，安装完成后，你可以通过日常聊天工具（如 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 等）直接指挥它完成各种任务。它不仅能聊天，还能真正“动手”：浏览网页、运行代码、读写文件、管理日历和邮件、自动化操作，甚至可以自己编写新功能实现“边用边进化”。
本文专为刚完成安装的新手撰写，从启动连接到日常高效使用，再到高级玩法，一步步带你快速上手，让 OpenClaw 真正成为你的超级工作伙伴。
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一、安装完成后先做这三件事
安装脚本（curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash）执行完毕后，OpenClaw 已经部署在本地，但还需要完成以下关键步骤才能开始使用：
- 运行 onboarding 配置向导
在终端输入：openclaw onboard --install-daemon
这会把 Gateway 设置为后台服务（macOS 用 launchd，Linux 用 systemd），并引导你完成模型、渠道等核心配置。如果已经配置过，可跳过。 - 启动 Gateway 服务
openclaw gateway --port 18789 --verbose
看到日志显示 “Gateway running on ws://0.0.0.0:18789” 即表示服务正常。 - 完成渠道配对
以 Telegram 为例：- 在 Telegram 中找到你的 Bot，发送任意消息。
- Bot 会回复一个配对码（Pairing Code）。
- 回到终端运行：
openclaw pairing approve telegram <你的配对码>
配对成功后，你就可以在 Telegram 里直接和 OpenClaw 对话了。
完成以上三步，OpenClaw 正式上线！
二、基础使用：先聊几句，验证一切正常
新手最常见的疑问是：“我该怎么跟它说话？”
其实就像和真人聊天一样，自然语言即可。
推荐的新手测试对话流程：
- 发送：
“你好，请介绍一下你自己。”
OpenClaw 会回复自己的能力、当前模型、已启用渠道等信息。 - 发送：
“今天北京天气怎么样？”
它会自动调用浏览器工具获取实时天气并总结。 - 发送：
“帮我列出桌面上的所有文件。”
它会执行 shell 命令列出文件（首次可能需要授权）。 - 发送：
“在桌面创建一个名为 test-openclaw 的文件夹。”
它会直接创建文件夹，你可以在桌面看到结果。
如果以上四条都能正常完成，说明你的 OpenClaw 已经完全可用。
三、核心功能分类与实用命令示例
OpenClaw 的能力可以分为以下几大类，新手建议从前三类开始练习。
| 功能分类 | 典型任务场景 | 推荐自然语言指令示例 | 预期结果 |
|---|---|---|---|
| 信息获取 | 查天气、新闻、股票、航班 | “上海明天天气怎么样？” “最近 AI 行业有什么大新闻？总结 3 条” |
实时获取并结构化回复 |
| 文件与系统操作 | 创建/删除/整理文件，查看系统状态 | “帮我把桌面所有 PNG 图片移动到 Pictures/New 文件夹” “当前磁盘使用情况如何？” |
自动执行 shell 操作并反馈结果 |
| 浏览器自动化 | 登录网站、搜索、下载、填写表单 | “打开 GitHub，告诉我我有多少未读通知” “去豆瓣搜索《流浪地球3》评分” |
控制 Chrome/Edge 执行完整流程 |
| 代码编写与执行 | 写脚本、调试代码、数据分析 | “写一个 Python 脚本爬取豆瓣电影 Top 250 并保存为 CSV” | 生成代码 → 确认 → 执行 → 返回结果文件 |
| 邮件与日历管理 | 查看未读邮件、发送邮件、安排日程 | “查看我今天的所有日历事件” “帮我给 xxx@xxx.com 发一封明天开会的邀请” |
直接读写 Outlook/Gmail/Google Calendar |
| 定时与主动提醒 | 每日摘要、周期性任务 | “每天早上 8 点给我发送天气和日程摘要” “每周五下午总结本周工作” |
自动在指定时间推送消息 |
小贴士：
– 如果任务较复杂，可以分步引导，例如先让它规划步骤，再逐一执行。
– 首次执行某些系统操作时，macOS 会弹出权限授权窗口，记得全部允许。
四、高级功能：让 OpenClaw 越来越聪明
1. Skills（技能）系统：缺什么功能自己造
OpenClaw 最强大的地方在于“自我扩展”。当你需要一个它目前没有的功能时，可以直接说：
“请为我创建一个 Skill，能自动备份我的 Notes 文件夹到百度网盘。”
OpenClaw 会：
– 分析需求
– 编写完整的 Skill 代码（TypeScript）
– 自动安装并启用
常用社区 Skills 可在 https://clawdhub.com 浏览并一键安装。
2. Hooks（钩子）：事件驱动自动化
Hooks 能在特定事件触发时自动执行任务。例如：
“当我收到来自 boss@company.com 的邮件时，立即用 Telegram 通知我并总结内容。”
配置方式：在聊天中直接说上述需求，或在 Web UI 的 Hooks 页面手动添加。
3. 多渠道统一管理
你可以同时启用多个渠道：
– Telegram：适合手机随时指挥
– WhatsApp：最自然，像和朋友聊天
– Discord：适合团队协作
– iMessage：macOS 用户无缝集成
所有渠道的消息都会汇入同一个 Agent，记忆共享。
4. Web UI 管理面板
在浏览器打开 http://localhost:18789（或云服务器公网地址），你可以：
– 查看完整对话历史
– 手动管理 Skills 和 Hooks
– 调整思考深度（low/medium/high）
– 监控 token 消耗
– 切换主模型
五、日常使用最佳实践与省钱技巧
1. 控制成本
- 首选 Claude-3.5-Sonnet 而不是 Opus，性价比更高
- 设置思考深度为 medium，避免不必要的长链思考
- 复杂任务先让它“规划步骤”，确认后再执行
2. 提升准确率
- 任务描述越具体越好，例如说明文件路径、期望输出格式
- 需要多次交互时，可以说“继续上一步”或“参考我们之前的对话”
3. 数据备份
所有记忆保存在 ~/.clawdbot/agents/main/memory 文件夹（Markdown 格式），定期备份此目录。
4. 安全建议
- 不要在主力电脑上运行高风险任务，建议使用云服务器或虚拟机
- 定期检查已安装的 Skills，避免未知来源代码
- 关键操作前让它先“列出将要执行的命令”，手动确认
六、常见问题快速排查
| 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 消息发出去没有回复 | Gateway 未运行或配对未完成 | 检查 clawdbot gateway status，重新配对 |
| 浏览器操作失败 | 未授权屏幕录制或自动化权限 | macOS → 系统设置 → 隐私与安全性 → 授权相关项目 |
| token 消耗异常快 | 思考深度太高或循环思考 | Web UI 调低 thinking level |
| 服务频繁重启 | 会话缓存损坏或 linger 未启用 | rm -rf ~/.clawdbot/agents/main/agent/sessions/* 后重启 |
| 无法连接云服务器实例 | 防火墙阻挡 18789 端口 | 安全组放行 18789 TCP |
查看详细日志命令：
journalctl --user -u openclaw-gateway.service -f
七、结语：从新手到 OpenClaw 高级玩家
完成本文的测试流程后，你就已经迈过了最陡峭的学习曲线。接下来，只需要每天多用几次，OpenClaw 就会在你的指令中不断进化，最终成为一个完全懂你习惯、能主动帮你处理事务的超级助理。
无论是日常信息查询、自动化琐碎工作，还是复杂代码开发、项目管理，OpenClaw 都能大幅提升你的效率。
开始吧，在你的 Telegram 或 WhatsApp 里发一句：“今天我们要完成什么任务？”——让 OpenClaw 告诉你答案。
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