如今，淘宝拼多多等电商行业竞争日益激烈。受到市场竞争激烈、流量成本上升、用户忠诚度低、产品差异化不足及平台政策调整等因素的影响，许多商家的GMV增长成为一个巨大的难题。面对这种严峻的形势，二次营销（针对已经购买过产品或服务的用户进行再次营销）或许可以成为商家破局的法宝。
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一、二次营销如何实现GMV提升？
提高用户复购率：通过二次营销，商家可以向已购买用户推送新品信息、优惠活动等内容，激发用户的购买欲望，提高用户复购率。
增加客单价：商家可以通过二次营销向用户推荐搭配购买、升级购买等策略，引导用户增加购买金额，从而提高客单价。
提升用户忠诚度：通过持续的二次营销和优质的售后服务，商家可以建立与用户之间的良好关系，提升用户忠诚度，减少用户流失。
降低获客成本：与获取新用户相比，二次营销的成本更低，因为商家已经拥有用户的联系方式和购买记录等信息，可以更加精准地进行营销。
优化营销策略：通过二次营销的数据分析，商家可以了解用户的购买偏好和行为习惯，从而优化产品策略、价格策略和营销策略等，提高整体营销效果。
二、二次营销的具体流程？电商如何锁定目标客户？
1.运用客群精细化标签系统
在电商二次营销中，通过客群精细化标签来锁定目标客户群体是一项关键策略。这些标签包括但不限于身份标签、交易行为、咨询行为、兴趣偏好、产品偏好等，它们共同帮助电商企业更精准地识别并触达潜在的高价值客户。
一、身份标签
身份标签主要用于识别客户的基本信息，如年龄、性别、地域、职业等。这些信息对于初步筛选目标客户群体至关重要。
- 应用示例：假设一家女装电商企业，其目标客户主要为25-35岁的女性。通过身份标签，企业可以迅速从用户数据库中筛选出符合这一年龄和性别特征的客户群体，作为二次营销的重点对象。
二、交易行为
交易行为标签记录了客户的购买历史、购买频率、购买金额等信息，是评估客户价值和购买潜力的重要依据。
- 应用示例：利用交易行为标签，电商企业可以识别出高价值客户（如购买频率高、购买金额大的客户）和潜在流失客户（如长时间未进行购买的客户）。针对高价值客户，企业可以推送个性化的优惠信息或新品推荐，以维持其忠诚度；针对潜在流失客户，则可以通过优惠券、限时折扣等方式进行挽回。
三、咨询行为
咨询行为标签反映了客户对产品的关注度和购买意向。通过分析客户的咨询记录，电商企业可以了解客户的需求和疑虑，从而提供更加精准的营销信息。
- 应用示例：对于在客服系统中频繁咨询某款产品的客户，企业可以将其视为潜在的高意向客户。在二次营销时，企业可以针对这些客户推送关于该产品的详细介绍、用户评价或专属优惠信息，以促进其购买决策。
四、兴趣偏好
兴趣偏好标签揭示了客户的个人兴趣和喜好，有助于电商企业推送更加符合客户口味的产品和内容。
- 应用示例：通过分析客户的浏览记录、搜索关键词等信息，电商企业可以了解客户的兴趣偏好。例如，如果客户经常浏览运动装备类产品，企业可以在二次营销时推送相关的运动装备优惠信息或新品预告。
五、产品偏好
产品偏好标签直接关联到客户对特定产品的喜好和购买行为。通过这类标签，电商企业可以更加精准地推荐符合客户需求的产品。
- 应用示例：如果客户在过去购买过某类特定产品（如高端护肤品），电商企业可以在二次营销时优先推送该类产品的优惠信息或升级版产品介绍。此外，企业还可以根据客户的购买历史，分析其可能感兴趣的其他相关产品，并进行跨品类推荐。
2.如何给给客户打标签
（1）系统标识打标方式
- 购买活跃度：
- 定义：根据用户的付款单数或购买频率来评估。
- 应用：高频购买者可享受更多优惠或特权，低频购买者则通过促销吸引。
- 忠诚度：
- 定义：综合考虑购买频率、购买金额和购买时长等因素。
- 应用：高忠诚度用户享受专属服务或优惠，低忠诚度用户则通过提升体验来增加粘性。
- 潜在风险：
- 定义：使用AI工具预测用户可能产生的投诉或不满。
- 应用：对潜在风险用户提前介入，解决问题，减少投诉。
（2）智能分群打标方式
- 消费能力：
- 定义：基于订单均价或付款总额来划分。
- 应用：为不同消费能力的用户推荐适合其价格区间的商品。
- 地域特征：
- 定义：用户的地理位置。
- 应用：根据地域特点推送符合当地消费习惯的商品或服务。
- 偏好特征：
- 定义：用户对商品类型、购物渠道、支付方式等的偏好。
- 应用：根据用户偏好推送个性化商品或服务，提升购买转化率。
三、二次营销的执行流程
完成上述准备工作后，就要进入繁杂的二次营销执行流程了。
1. 策略制定
- 明确目标：基于数据分析结果，明确二次营销的目标，如提升复购率、增加客单价、提高用户忠诚度等。
- 制定策略：针对每个目标群体，制定差异化的营销策略。例如，对于新客户，可以通过优惠券或首单折扣吸引其首次购买；对于潜在复购客户，则可以通过会员专享优惠或积分兑换等方式刺激其再次购买。
- 内容设计：根据营销策略，设计个性化的营销内容，包括邮件、短信、APP推送等，确保内容既符合用户兴趣又符合品牌形象。
2. 执行与推送
- 平台选择：选择合适的推送渠道，如邮件营销、短信营销、社交媒体广告、APP内推送等，确保营销信息能够精准触达目标用户。
- 个性化推送：根据用户群体的特征和偏好，进行个性化推送。例如，对于喜欢运动产品的用户，可以推送运动装备相关的优惠信息。
- 测试与优化：在推送前进行小范围的测试，收集用户反馈，对营销内容和推送时间进行微调，以确保最佳效果。
3. 实时监控与反馈
- 数据监控：在营销活动执行期间，实时监控关键指标，如点击率、转化率、销售额等，了解活动效果。
- 用户反馈：收集用户对营销活动的反馈，包括正面评价和负面意见，为后续的优化提供依据。
- 动态调整：根据实时监控和用户反馈的结果，对营销活动进行动态调整，如调整推送频率、优化营销内容等。
4. 后续优化与总结
- 效果评估：营销活动结束后，对整体效果进行评估，包括ROI、用户增长率、复购率等指标的提升情况。
- 经验总结：总结营销活动中的成功经验和不足之处，提炼出可复用的营销策略和技巧。
- 持续优化：将总结的经验和教训应用到后续的二次营销活动中，持续优化营销流程和内容，提升整体营销效果。
结语
面对电商行业的激烈竞争，商家需创新策略以应对挑战。二次营销，即针对已购买用户的精准营销，流程繁琐，却是当今电商商家必须完成的工作。通过二次营销，商家能提升复购率、增加客单价、增强用户忠诚度，并降低获客成本。相应地，商家也可以了解相关的管理工具，更高效地完成二次营销目标。
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