词元无限（TokensInfinity）正式发布InfCode企业级私有化AI智能体基座平台，主打软件研发全链路多智能体协同能力，区别于行业主流按Token、按账号席位收费模式，落地RaaS结果即服务（Result as a Service）计费体系；支持全场景本地私有化部署，企业代码、知识库数据不出内网，实测可将软件研发整体交付效率提升40%~100%，重点面向政企、互联网、金融、轨道交通等大型研发团队落地规模化AI赋能。
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一、核心部署模式：纯私有化部署，数据零外溢合规可控
平台提供离线私有化整机部署、容器化集群部署、内网私有云对接三种落地方式，彻底规避企业核心代码、业务需求文档、项目架构上传至第三方云端：
- 所有大模型推理、智能体任务调度、代码生成与校验全部在企业内网算力内完成，无外网数据回传；
- 支持对接企业现有代码仓库（GitLab/Gitee/自研仓）、项目管理系统、CI/CD流水线、缺陷管理平台，打通原有研发工具链；
- 管理员后台可精细化管控成员权限、智能体可用范围、操作日志全留存审计，满足等保、金融数据安全、涉密项目合规要求。
底层采用基础设施与底层大模型解耦架构，可兼容DeepSeek、通义、智谱、豆包、开源本地基座等30余款主流大模型，支持按需切换调度，单模型故障自动切换备用链路，不会因单一模型接口管制导致业务中断，适配企业多模型灾备需求。
二、全链路研发智能体矩阵，覆盖软件交付完整闭环
平台并非单一代码生成工具，而是搭建多智能体协同工作网络，拆解研发全流程节点自主执行任务：
| 智能体模块 | 核心自动化能力 |
|---|---|
| 需求解析智能体DeepMap | 拆解产品需求文档，生成技术方案、模块拆分、 接口清单、开发排期，自动录入项目管理工具 |
| 编码生成智能体InfCode | 跨文件批量编写业务代码、存量项目重构、接口联调、 注释文档生成，理解百万行级大型仓库依赖关系 |
| 测试校验智能体InfTest | 自动编写单元测试、接口自动化用例、代码漏洞扫描、 性能风险排查，输出缺陷报告 |
| 运维交付智能体 | 生成部署脚本、配置文件， 联动流水线完成打包发布与版本归档 |
| 对抗校验双智能体 | 生成Agent与审核Agent双向博弈， 过滤低质量、有安全漏洞代码，降低人工返工量 |
智能体具备自主任务规划能力，可接收一段需求后拆解多步骤子任务、调用文件读写、终端执行、目录检索等工具，一站式完成从需求到可上线交付物，无需研发人员逐段指令引导。
三、行业差异化核心：RaaS按成果计费，告别Token/席位固定收费
1. 传统计费模式痛点
按调用Token计费：用量不可预估，大项目迭代易产生高额账单； 按账号席位年费：无论AI是否产出有效价值，企业都需固定付费，投入与产出不挂钩。
2. RaaS结果即服务计费规则
词元无限以可量化研发产出成果作为唯一计费依据，后台搭载研发效能驾驶舱自动统计有效交付成果：
- 计费锚点：新增有效功能模块、存量代码重构行数、闭环缺陷数量、测试用例产出、按期交付迭代版本等可核验业务结果；
- 无效产出不计费：草稿代码、废弃文件、未通过审核的交付物、测试未通过内容不产生任何费用；
- 支持阶梯定价：项目提效越高、批量落地越多，单成果计价单价逐级下调；
- 可签订保底+超额分成协议，若整体研发提效未达到合同约定阈值，按比例减免服务费，将服务商与企业业务目标深度绑定。
四、落地实测提效数据
- 中型研发团队（2050人）：需求拆解+编码+自测全流程耗时缩减42%-55%，人力加班频次明显下降；
- 大型集团研发中心：存量系统改造、老旧项目迭代效率提升超60%，跨团队协作沟通成本大幅降低；
- 代码缺陷率：经智能体前置安全校验后，线上BUG泄露数量下降37%，后续运维成本同步压缩。
五、平台架构三层核心技术底座
- 调控层：约束通用大模型输出内容贴合企业编码规范、行业技术标准、安全红线，把随机性生成内容转化为可直接投产的标准化交付物；
- 编排层：支持上百个异构智能体并行调度、任务分发、流程串联，适配多部门并行研发场景；
- 对抗验证层：双智能体互相评审校验，从源头减少AI幻觉、逻辑错误、后门漏洞，适配生产级严肃软件开发场景。
六、适配企业两类落地方案
方案1：轻量化试点部署
单项目组小范围私有化部署，限定单一业务线试用，按RaaS成果据实结算，无前期大额软件采购成本，试错门槛极低。
方案2：集团级全域部署
一次性集群私有化部署，纳入全公司研发体系，开放权限管理后台统一管控全部门智能体使用，可定制企业专属知识库与编码规则库，沉淀组织级AI研发资产。
七、产品推出行业背景与战略意义
- 应对海外大模型出口管制风险：底层模型可完全替换为国产开源基座本地部署，不依赖境外API接口，规避随时断服风险；
- 重构AI服务商业模式：从“售卖算力与调用次数”转向“售卖业务价值”，解决企业AI采购成本不可控、投入难衡量的普遍痛点；
- 锚定企业Agent基础设施赛道：不局限于编程场景，后续将基于同一底座拓展法务、财务、供应链多业务线智能体，打造组织级全域AI协同平台。
八、企业落地注意事项
- 私有化部署需企业自备内网GPU/昇腾算力集群，词元无限可提供算力适配与集群优化方案；
- 首次接入需导入企业历史项目代码库完成知识库微调，智能体适配周期一般3~7个工作日；
- RaaS计费支持月度对账审计，所有成果计量日志不可篡改，便于企业财务与采购核验。
