如何拉取DeepSeek R1模型并进行本地运行？运行中还需要注意什么？

不少读者在看到使用DeepSeek R1模型生成的精彩内容后，对如何在本地运行这个模型产生了浓厚的兴趣。例如那篇备受关注的散文《[电鸡与土狗]》，就让很多人想要亲自体验DeepSeek R1模型的魅力。

在本地运行模型可以让我们更自由地探索其功能，不受网络等因素的限制。那么，如何拉取DeepSeek R1模型并进行本地运行呢？其实过程并不复杂，只要按照以下步骤操作，你就能快速上手。

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一、了解DeepSeek R1模型

DeepSeek是由量化巨头幻方旗下的新组织“深度求索”开发的国产大型语言模型。DeepSeek Coder是该组织发布的第一代大模型，它是一个开源的代码生成模型，基于GitHub数据构建的仓库级代码数据，采用Fill In Middle方法提升代码补全能力。

DeepSeek Coder在多项评测中超越了Llama 2和GPT 3.5，展示了其在代码生成任务上的强大性能。该模型能够快速生成Python程序、修改UI、测试bug、学习SQL等，具备多种编程相关的技能。并且它已经开放内测，还提供了免费商用和完全开源的选项。

二、拉取DeepSeek R1模型并本地运行的步骤

1. 安装Ollama

我们需要安装Ollama，因为它可以在macOS、Linux、Windows上运行包括DeepSeek R1模型在内的多种开源大语言模型。
Windows系统：直接在官网（https://ollama.com）下载安装包，然后按照安装向导进行安装即可。
Linux系统：在终端运行脚本：curl fsSL https://ollama.com/install.sh | sh来进行安装。

2. 拉取DeepSeek R1模型

安装好Ollama之后，我们就可以拉取DeepSeek R1模型了。在终端中执行指令`ollama run DeepSeek R1`。也可以使用`ollama pull deepseek r1:1.5b`（这里1.5b是示例版本，根据需求选择不同版本）命令从模型注册表中拉取模型到本地。拉取模型时可能会比较缓慢，需要耐心等待。

3. 界面搭建（可选）

如果想要搭建一个聊天界面，可以使用开源项目chatbox（https://github.com/Bin Huang/chatbox）。下载对应版本的chatbox并安装成功后，打开chatbox，点击设置，模型提供方选择Ollama，ollama运行时它会自动识别模型，保存即可。这样就可以通过这个界面更方便地与DeepSeek R1模型交互。