AI技术如何赋能电商营销?

AI技术如何赋能电商营销?

在当今数字化浪潮中,电商行业作为连接消费者与商品的桥梁,正经历着前所未有的变革。随着市场竞争的日益激烈,传统电商营销模式面临诸多挑战,如个性化不足、客户获取成本高、数据利用不充分等痛点,这些问题严重制约了电商企业的持续发展。然而,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,它为电商营销带来了前所未有的机遇与可能。AI技术以其强大的数据处理能力、深度学习能力以及自动化优势,正逐步成为电商营销领域的重要驱动力,引领电商行业迈向更加智能化、个性化的新时代。

AI技术如何赋能电商营销?

一、传统电商营销的痛点

  • 有限的个性化:虽然传统电商尝试通过用户行为和购买历史进行个性化推荐,但这些方法通常有限且不够精细,无法深入理解每个用户的独特需求。
  • 高昂的客户获取成本:传统电商平台往往依赖于广告和促销活动来吸引新客户,这些策略的成本很高,且可能无法保证长期客户忠诚度。
  • 数据利用不足:大量数据的收集并未总是伴随着有效的数据分析和利用。因此,潜在的洞察和优化机会可能被忽视。
  • 转化率优化困难:将浏览者转化为买家并不容易,传统电商可能发现难以提高转化率,尤其是在竞争激烈的市场中。
  • 用户体验一致性:在不同的设备和平台之间提供一致的购物体验是一大挑战,传统电商可能在跨渠道策略上存在不足。

二、AI技术对电商营销产生的影响

  • 个性化推荐:AI技术能够分析消费者的购物习惯、浏览记录和偏好,通过机器学习算法为消费者提供个性化的商品推荐。这种精准营销不仅提升了用户体验,还增加了购买转化率。
  • 智能客服和助手:AI可以通过自然语言处理技术提供智能客服服务,如淘宝推出的AI助手“淘宝问问”,或者晓多的猜你想问,它能够处理大量的用户咨询,提供快速响应,同时收集用户的非购物类场景需求,帮助平台更好地了解消费者的潜在需求。
  • 优化运营效率:AI技术的应用使得电商平台能够更高效地处理大量数据,实现运营自动化,减少人力成本,提高营销活动的效果和效率。
  • 创新营销方式:AI技术还推动了电商营销方式的创新,例如虚拟试衣间、AI主播等新型营销工具的出现,这些工具通过提供新颖的购物体验来吸引和保持用户的兴趣。
  • 提升购物体验:AI技术通过上述各种应用,最终目的是提升用户的购物体验。无论是通过个性化推荐、智能客服还是创新的营销方式,AI都能够帮助电商平台更好地满足用户的需求,从而提升用户满意度和忠诚度。

三、在AI的大浪潮下,晓多如何帮助商家破局?

在行业竞争白热化的业务模式下,电商商家其实是需要更多的营销抓手来辅助店铺的运营,与此同时,晓多的客伴产品可以有效地帮助商家达到更好的营收效果,客伴专为电商平台商铺打造,提供顾客标签、顾客分群、制定运营计划、批量触达等能力,助力商家在全链路陪伴买家,提高服务能力,溯源转化效果,驱动业绩增长。如果你用了晓多的客伴,你会得到:

1、跟同行在一个起跑线竞争,通过不断实践,提升用户运营能力。

2、精准触达自己想要去触达的消费者,避免摸瞎触达,降低了触达用户的成本,提高转化。

3、一个越来越庞大的私域客池,换来的是越来越少的拉新投入。

4、让企业具备跨平台管理能力,接待过程中可以主动服务、有效互动

    四、营销抓手——客伴的玩法:

    玩法一:

    大促前的营销回访:每次⼤促前,客⼾都会对最近30⽇咨询未下单的⼈群进⾏营销活动的触达。

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    玩法二:

    预售链接的催付:针对有做预售的链接,⼤促期间,有拍过某个预售链接的买家,通过千⽜后台把订单号都全部导出来,再结合晓多的订单号导⼊的功能,进⾏批量的催付,再次提醒买家在约定的时间内⽀付尾款,避免订单的流失,提⾼转化率。

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    玩法三:

    直播间的催付:在请达⼈带货的直播过程中,因为流量也很⼤,前期的推⼴成本也很重,有很多的买家时拍下了,但是没有⽀付,导致很多订单的流失,现在可以通过系统的后台,把拍过的订单号全部导出,然后使⽤客伴导⼊订单号的⽅式,对这波⼈群进⾏批量的覆盖,减少订单的流失。

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    玩法四:

    边缘客⼾促单:对于每天的边缘客⼾,可以通过系统⾃带的边缘客⼾维护的功能,对将离别客池的买家发送⽐较有吸引⼒的活动优惠,⾸先刺激了这部分⼈群的购买欲,其次也更好地延迟这些⼈群在客池⾥⾯扭转的时间,让客池尽可能地沉淀更多的买家,⽅便后续做活动可以做到更⼴的覆盖⾯。

    AI技术如何赋能电商营销?

    五、未来AI的发展趋势可能会呈现的方向:

    • 向通用人工智能迈进:AI的发展将从依赖大量人类活动数据的大模型转向更具适应性和自我迭代能力的通用人工智能。这种AI能够修改自身代码以适应更复杂的学习任务,可能带来技术“奇点”,即机器拥有自我迭代能力,发展速度超出人类控制。
    • 从研发到生产应用的转变:企业将开始将AI技术从研发阶段转移到生产应用,这意味着AI将在实际应用中发挥更大的作用,而不仅仅是概念验证或实验阶段。
      • 关注实用性而非炒作:人们将更加关注AI的实际应用价值,而不是仅仅追求技术上的突破或炒作。这将促使企业和研究机构专注于开发真正有用的AI解决方案。
        • 管理和控制风险:随着AI技术的广泛应用,未来的AI发展策略将侧重于管理和控制潜在的风险,如隐私泄露、数据安全等问题,并考虑如何利用AI创造价值。

          综上所述,AI技术正以前所未有的力量赋能电商营销,从个性化推荐到智能客服,从运营效率优化到创新营销方式,每一个环节都在经历着深刻的变革。而晓多的出现,更是为电商商家提供了强有力的营销抓手,助力他们在激烈的市场竞争中脱颖而出。展望未来,随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展,我们有理由相信,电商行业将迎来更加繁荣、智能的明天。在这个过程中,电商企业需要紧跟时代步伐,积极拥抱AI技术,不断探索和创新,以更好地满足消费者需求,实现自身的可持续发展。

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