大模型
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如何突破技术瓶颈,扩展LLM的上下文长度?
语言模型的上下文长度现在已经达到了惊人的100k级别,我希望理解这在技术上如何实现,所以在这篇文章中,我收集了一些相关的信息,涵盖了以下内容: 一、为什么上下文长度很重要 上下文长…
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如何有效减少LLM幻觉:探索高级提示、数据增强与模型微调的实用策略?
虽然语言模型在解决下游任务时非常高效,无需监督,但它们仍然面临一些实际挑战。LLM幻觉是其中之一,并且是一个非常重要的挑战。当语言模型产生幻觉时,它生成的信息看似准确,但实际上是错…
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晓多Xmodel-LM如何助力智能客服机器人发展?
什么是Xmodel-LM? Xmodel-LM是一种由晓多的科学家和工程师团队精心开发的电脑程序,能够理解和生成自然语言。尽管程序本身体积不大,但其性能却极为出色。 训练Xmode…
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以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少?
以下内容来自GPT-4o的问答: 问题:以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少? 回答:在电商客服场景中,使用大模型(如GPT-4、GPT-3等)技术进行自主应…
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Adapter是什么?Adapter在NLP中的用途是什么,能带来哪些好处?
adapter出现背景 自从bert出现以来,全模型微调(Fine-Tune)可以在下游任务中充分利用 预训练数据中包含的知识,逐步在下游任务中占据主流。但是Fine-Tune的显…
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Embedding模型有哪些类型?除了BERT,还有其他结构的模型吗?
embedding-model是将自然语言转换成稠密向量的模型。我们日常使用的embedding-model大多是基于Bert进行数据微调得到的。但是是否只有bert这种auto-…
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晓多Xmodel-VLM模型如何助力电商客服提升图片处理速度?
重磅新闻:晓多科技AI实验室创新推出多模态视觉语言模型——Xmodel-VLM。 晓多团队洞察到电商多种场景下需要识别图片能力,如识别商详页的图片信息自动构建知识库,识别客服服务中…
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如何使用Ollama与AnythingLLM零成本搭建本地知识库?
ollama下载安装: https://ollama.com/download 根据自己的系统选择下载即可 Ollama部署大模型 等待部署完成,测试 测试API 测试非流式API…
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如何在亚马逊平台使用SageMaker高效微调大语言模型?
一、创建笔记本 笔记本实例类型就是选择的机器配置大小 二、准备训练环境 alpaca: https://github.com/snowolf/alpaca-on-amazon-sa…