智能化前沿
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深入解析:GPU、CUDA、CUDA Toolkit与cuDNN之间有何关联与区别?
一、GPU GPU是图形处理单元(Graphics Processing Unit)的简称,是一种专门用于处理图像和图形的微处理器。也就是我们平时说的显卡。 二、CUDA CUDA…
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Nodejs 的事件循环机制是如何处理 timers、poll 和 check 队列的?
浏览器中 JS的事件循环相信大家都很熟悉。nodejs 是和操作系统打交道, 所以学习起来会有一点难度。 一、node事件循环图 这里面会涉及到一些多线程, 本文只讨论跟 JS 线…
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如何突破技术瓶颈,扩展LLM的上下文长度?
语言模型的上下文长度现在已经达到了惊人的100k级别,我希望理解这在技术上如何实现,所以在这篇文章中,我收集了一些相关的信息,涵盖了以下内容: 一、为什么上下文长度很重要 上下文长…
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如何有效减少LLM幻觉:探索高级提示、数据增强与模型微调的实用策略?
虽然语言模型在解决下游任务时非常高效,无需监督,但它们仍然面临一些实际挑战。LLM幻觉是其中之一,并且是一个非常重要的挑战。当语言模型产生幻觉时,它生成的信息看似准确,但实际上是错…
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HTTP/2是如何解决队头阻塞问题的?HTTP/3又带来了哪些新突破?
HTTP/2自在2015年发布到今天已经快10年了,HTTP/2的一大亮点就是解决了HTTP/1.1在应用层层面的队头阻塞(Head-of-Line blocking)问题。下面我…
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CAP理论与Raft协议如何在分布式系统中确保一致性和可用性?
CAP理论 由来 CAP含义为Consistency(一致性)、Availability(可用性)、 Partition Tolerance(分区容忍性)。CAP 定理( CAP …
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传统文本相似度有哪些计算方法?
在自然语言处理(NLP)领域,文本相似度的计算是一个重要的研究课题。本文将介绍几种传统的文本相似度计算方法,包括基于词频的方法、基于编辑距离的方法以及基于向量空间模型的方法。并且,…
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什么是词嵌入?如何利用词嵌入计算文本之间的相似度?
一、什么是词嵌入? 词嵌入是将词语映射到高维向量空间的技术,使得语义相似的词在向量空间中的距离较近。通过这种方法,我们可以更好地理解词语之间的语义关系。 示例: 在客服问答系统中,…
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文本相似度计算:为何在电商问答系统中如此重要?
一、为什么文本相似度计算重要? 文本相似度计算是自然语言处理(NLP)中的一个关键任务,用于衡量两个文本片段之间的相似程度。这项技术在众多应用场景中发挥着重要作用,包括搜索引擎优化…