快手高级副总裁王剑伟分享，平台已在AIGC内容生产、投放Agent、营销推荐大模型等方面全面发力。技术路径上，快手没有跟风单一通用大模型，而是围绕商业要素构建垂直模型集群——快意（语言）、可图（图像）、可灵（视频）三大生成模型，配合营销推荐、出价推理等决策模型，重构“内容生产-需求洞察-交易决策”闭环。近期磁力开创接入DeepSeek，也是为强化决策链路。
数据印证了这套打法的效果。
2024年Q4，快手AIGC短视频素材和虚拟数字人直播日均消耗突破3000万。全自动投放系统UAX让冷启动成功率提升25%，全站推广Agent为商家撬动60%以上自然GMV增长。
场景落地更有看头。
电商营销引入DeepSeek后，需求预测从统计学相关迈入因果推理。AI能看懂“货”——从毛衣视频提炼出“价格亲民、适合秋冬休闲”的结论；也能更懂“人”——给买过餐盘的消费者推荐筷子、洗洁精，而不是死磕同类目。
2024年快手月动销商家数同比增长25%，中小商家GMV增长156%，泛货架场交易额同比增61.3%。
内容消费业务也在爆发。
短剧商业化消耗同比增长超300%，单日消耗峰值破3000万；小游戏日消耗峰值突破1200万。本地生活方面，基于DeepSeek的智能客服π让线索行业商业意图用户增长超10%，线索转化成本降低11%。
快手的底气来自日均4亿用户和多元商业生态，形成了“商家增长-数据反馈-产品升级-再增长”的飞轮。这场AI竞争的本质是生态竞争——技术是工具，如何融入商业生态、让各环节协同进化才是胜负手。当AI从概念变成商业操作系统，快手正在用“技术-商业”双螺旋结构，探索新商业生态的边界。
