大模型
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高效“翻译官”Function Calling:如何助力智能客服进行服务升级?
Function Calling作为一项创新功能,正深刻改变着大模型与实际产业之间的融合方式。它不仅为大模型增添了与外部工具和API无缝连接的能力,助力大模型向实际产业落地迈进;还…
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MLP与KAN:哪种神经网络在电商客服机器人中表现更优?
科学家们一直在探索如何让机器变得更聪明,能够像人类一样思考和学习。在这方面,神经网络是非常重要的工具。今天,我们要了解两种神经网络:多层感知器(MLP)和Kolmogorov-Ar…
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Transformer模型如何提升电商客服机器人的智能与效率?
在今天的科技世界里,有一种叫做“Transformer”的模型非常重要。Transformer模型是一种人工智能技术,能够帮助计算机理解和生成自然语言。现在,我们来了解一下Tran…
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如何利用基于离散 Token 的自回归多模态模型提升电商客服机器人的服务质量?
随着电商的发展,客户服务需求越来越多样化和复杂化。为了提升客户服务体验,许多电商平台开始使用客服机器人。而在这些机器人中,基于离散 Token 的自回归多模态模型起到了关键作用。本…
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图片秒变文字,通义千问如何助力客服秒懂图片难题?
“在数字时代,图像不仅仅是视觉的盛宴,更是信息的密集地。”这句话恰如其分地揭示了图像在现代商业活动中的重要性。而在客服领域中,图像识别技术正以前所未有的方式,重新定义着客户服务的边…
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大模型技术如何改变客服行业的未来?
随着社会的迅速发展,各行各业的要求也在不断提升,客服行业自然也不例外。信息传递速度的加快,缩短了企业与客户之间的距离,客户的服务需求也随之提高。然而,现有的客服体系在许多方面仍存在…
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如何突破技术瓶颈,扩展LLM的上下文长度?
语言模型的上下文长度现在已经达到了惊人的100k级别,我希望理解这在技术上如何实现,所以在这篇文章中,我收集了一些相关的信息,涵盖了以下内容: 一、为什么上下文长度很重要 上下文长…
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如何有效减少LLM幻觉:探索高级提示、数据增强与模型微调的实用策略?
虽然语言模型在解决下游任务时非常高效,无需监督,但它们仍然面临一些实际挑战。LLM幻觉是其中之一,并且是一个非常重要的挑战。当语言模型产生幻觉时,它生成的信息看似准确,但实际上是错…
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晓多Xmodel-LM如何助力智能客服机器人发展?
什么是Xmodel-LM? Xmodel-LM是一种由晓多的科学家和工程师团队精心开发的电脑程序,能够理解和生成自然语言。尽管程序本身体积不大,但其性能却极为出色。 训练Xmode…