大模型
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图片秒变文字,通义千问如何助力客服秒懂图片难题?
“在数字时代,图像不仅仅是视觉的盛宴,更是信息的密集地。”这句话恰如其分地揭示了图像在现代商业活动中的重要性。而在客服领域中,图像识别技术正以前所未有的方式,重新定义着客户服务的边…
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大模型技术如何改变客服行业的未来?
随着社会的迅速发展,各行各业的要求也在不断提升,客服行业自然也不例外。信息传递速度的加快,缩短了企业与客户之间的距离,客户的服务需求也随之提高。然而,现有的客服体系在许多方面仍存在…
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如何突破技术瓶颈,扩展LLM的上下文长度?
语言模型的上下文长度现在已经达到了惊人的100k级别,我希望理解这在技术上如何实现,所以在这篇文章中,我收集了一些相关的信息,涵盖了以下内容: 一、为什么上下文长度很重要 上下文长…
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如何有效减少LLM幻觉:探索高级提示、数据增强与模型微调的实用策略?
虽然语言模型在解决下游任务时非常高效,无需监督,但它们仍然面临一些实际挑战。LLM幻觉是其中之一,并且是一个非常重要的挑战。当语言模型产生幻觉时,它生成的信息看似准确,但实际上是错…
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晓多Xmodel-LM如何助力智能客服机器人发展?
什么是Xmodel-LM? Xmodel-LM是一种由晓多的科学家和工程师团队精心开发的电脑程序,能够理解和生成自然语言。尽管程序本身体积不大,但其性能却极为出色。 训练Xmode…
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以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少?
以下内容来自GPT-4o的问答: 问题:以目前的大模型技术,在电商客服场景中,自主应答率能达到多少? 回答:在电商客服场景中,使用大模型(如GPT-4、GPT-3等)技术进行自主应…
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Adapter是什么?Adapter在NLP中的用途是什么,能带来哪些好处?
adapter出现背景 自从bert出现以来,全模型微调(Fine-Tune)可以在下游任务中充分利用 预训练数据中包含的知识,逐步在下游任务中占据主流。但是Fine-Tune的显…
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Embedding模型有哪些类型?除了BERT,还有其他结构的模型吗?
embedding-model是将自然语言转换成稠密向量的模型。我们日常使用的embedding-model大多是基于Bert进行数据微调得到的。但是是否只有bert这种auto-…
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晓多Xmodel-VLM模型如何助力电商客服提升图片处理速度?
重磅新闻:晓多科技AI实验室创新推出多模态视觉语言模型——Xmodel-VLM。 晓多团队洞察到电商多种场景下需要识别图片能力,如识别商详页的图片信息自动构建知识库,识别客服服务中…